华为云计算 云知识 分布式数据库中间件创建逻辑库和逻辑表 分布式数据库中间件创建逻辑库和逻辑表 时间：2020-11-23 14:50:43 本视频主要为您介绍华为云分布式数据库中间件创建逻辑库和逻辑表的操作教程指导。 场景描述： DDM 实例创建后，需要创建逻辑库，以逻辑库为单位管理分布式数据库。

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恢复到新实例:操作步骤 【变更公告】分布式数据库中间件DDM整机出账变更公告:变更内容 创建用户并授权使用DDM:示例流程 最佳实践汇总 概览 费用账单:核对资源用量是否与实际相符 DDM事务模型:2PC具体实现 云数据库 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 功能总览 修订记录

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量进行实时的监控，并在监控中及时发现异常流量(包括DOS攻击在内的攻击)。在不影响正常业务的前提下，清洗掉异常流量，保证客户业务的正常运行。 主要面对高防服务器租用中的客户，尤其是对互联网络有高度依赖性并且容易受到DDoS等流量攻击的客户是本产品的主要使用群体，这类客户主要有金融

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分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息服务 03:00 分布式消息服务 分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务 分布式消息Kafka精选推荐

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华为云EventGrid 事件流（简称EG）作为易用、稳定、高效的数据同步管道连接不同的系统与服务，支持中间件数据在线实时同步。 事件流围绕云中间件，降低了中间件之间数据流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 适用于上云、跨云、云内跨地域中间件数据搬迁和备份容灾等场景，为企业上云和容灾业务连续性保驾护航。

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。 结果：高防的 DDoS防护 功能失去意义。 原因：攻击流量先到达 CDN ，CDN被攻击用户无法访问，攻击流量不会到达高防，高防没有做流量清洗的机会。 第二种情况：流量先经过高防再经过CDN，即CDN串联在高防后面。 结果：CDN的加速功能失去意义。 原因： CDN加速 能力的工作原理是

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NoSQL是一款基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。已兼容Cassandra、MongoDB这两款主流NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、互联网、游戏等领域。

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近年来，一些国内的互联网公司更多地使用了rabbitmq，但问题也很明显。 RabbitMQ的吞吐量确实较低。 这是因为他做的实现机制比较繁重，而且该语言国内会的不多。 RocketMQ：单机吞吐量为100,000级。 RocketMQ还是一种可以支持高吞吐量的MQ。 主题可以达

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样可以减少对数据库的访问次数，提高系统性能。 在使用分布式缓存时，需要注意下面几点。首先是缓存的一致性，需要采用一种分布式一致性算法来实现数据的同步更新。其次是缓存的容量，需要考虑缓存容量的大小和分布式缓存节点的数量，以确保缓存数据的存储和访问效率。最后是缓存的过期策略，需要根据

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项服务，这就是我们说的IaaS——基础设施即服务。现阶段，国内大量的服务都是中小型级别，这些就是云服务的主流使用群体。但在上云的过程中，技术门槛和高额的试错成本，往往都有可能变成中小企业上云的拦路虎。了解华为云最“聚人气”的三款云服务器，能够减少上云50%的试错成本。 1. 性能之王-C6：高负载场景应用首选

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，用来记录Topic的业务含义。 客户价值 提升客户的运维能力和Topic的管理能力。 消费组支持增加描述 特性介绍 使用Console界面或者API创建实例消费组时，支持对于消费组增加描述，用来记录消费组的业务含义。 客户价值 提升客户的运维能力和消费组的管理能力。 分布式消息队列

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Kafka功能总览 介绍华为云Kafka服务的所有功能，以及此功能支持的区域。 介绍华为云Kafka服务的所有功能，以及此功能支持的区域。 了解详情 Kafka 产品介绍 本手册介绍了Kafka的产品优势、应用场景和产品规格差异等。 本手册介绍了Kafka的产品优势、应用场景和产品规格差异等。

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对计算性能和网络要求较高的网络数据转发、数据库、缓存和搜索集群，以及多种类型和规模的企业级应用场景。 C3型： 对稳定性要求较高的中小型数据库、缓存和搜索集群，以及多种类型和规模的企业级应用场景。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原

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/IPv6两个协议版本的客户访问。 对应产品 弹性云服务器 E CS 、虚拟私有云 VPC、弹性公网IP EIP、云解析服务 DNS、弹性负载均衡 ELB、对象存储服务 OBS 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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下面通过“云图说”，为您详解DDM ： 分布式数据库中间件 帮助文档 分布式数据库中间件 分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 了解详情

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RocketMQ是一种基于Java的分布式消息中间件，它提供高可靠、高吞吐量的消息发布和订阅服务。 了解详情 RocketMQ核心概念 RocketMQ 主要有以下几个核心概念： 1. 消息(Message)： 指要发送或接收的数据。消息由主体(Topic)和标签(Tag)组成，Topic 表示消息的分类，Tag

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有极高的权威性和公信力。经过多轮测试，证明了DCS与DMS在IPv6环境下的卓越性能，也展示了其在分布式系统架构中的稳定性和可靠性。 作为行业广泛应用的云服务，DCS与DMS一直致力于为企业提供高效、稳定、安全的分布式系统解决方案。此次通过中国信通院与全球IPv6测试中心的IPv6能力检测，是对其技术实力的肯定。

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a不会有新的消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后，再将消费消息业务迁移到新的Kafka，开始消费新Kafka实例的消息。 1、将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 2、重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 3、观

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Kafka如何实现负载均衡 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka的消费者可以通过分组(group

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可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求 优势 高吞吐量 高数据量处理性能提升 低时延 定制硬件电路加速基因算法，降低处理时延 金融分析 金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交

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数据一致性问题。当不同的缓存节点之间的数据不一致时，会影响系统的稳定性和可靠性。 2. 复杂的数据分布和管理。当缓存节点数量增加时，数据分布和管理的复杂度也会增加。 3. 网络通信的稳定性和延迟问题。在分布式环境下，网络通信的问题可能会影响数据的读取和写入速度。 分布式缓存是一种非常有用的技术，可以加速数

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