产品特性 情感分析 对文本进行情感分析，判断其正面或负面倾向 观点抽取 分析用户评论并提取观点及其属性 文本分类 将一系列文本自动分类或者按照已有标签进行分类 意图理解 对用户的话语进行意图识别以及关键词提取，为智能助手、 对话机器人 等应用场景提供技术支持 稳定可靠 能够处理语义的不确定性，用户也可自助添加语料适配更多极端案例

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文字识别（ Optical Character Recognition ，简称 OCR ）是指对图片的文字内容进行检测识别，转换成可编辑的文本。支持多种类型的文字识别和提取，具有识别精度高，对错行、倾斜和文字叠加场景适应性强，API接口方便集成等特点。 随着信息技术的不断发展，大量的图片被产生出来，也催生了越

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在这个信息爆炸的时代，如何高效地处理和利用海量的数据，是我最关心的问题之一。而在数据中，有一种非常重要但又难以处理的类型，就是图片中的文字。想象一下，如果我们能够快速地提取出图片中的文本信息，并将其转化为结构化的数据，那么我们就能够实现很多智能化的应用场景，提升我们的业务效率和用户体验。 OCR是什么？OCR

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用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer

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04 生日、性别提取 不需要公式也能搞定 无论在职场还是学校，表格总会用来记录员工/ 学生的电子档案。但是如果数据中只有身份证号码，那么该如何快速提取出生日期（生日）和性别呢？ 在 WPS 中，不需要复杂的公式，你仅需选择选项卡中的「公式-插入-函数」，点击常用公式-提取身份证性别或

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可选：用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用 | │ ├── resnet50.pth 必选，pytorch模型保存文件，保存为“state_dict”，存有权重变量等信息。 | │ ├──config.json 必选：模型配置文件，文件名称固定为config.json, 只允许放置一个

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段值非均匀分布的查询生成更优化的查询计划。 分区表 对分区表的查询也做了较大改进，特别是对那些有数千个分区的表，而结果只需从几个有限的分区提取数据的查询。PostgreSQL 12增强数据INSERT和COPY方式加入分区表的操作，支持不阻塞查询的情况下新增分区。 增强SQL一致性和功能

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与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络

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暴力分拣识别（Violent Sorting Identification）基于对视频连续帧的检测，识别出其中异常动作，从而识别视频中出现的暴力分拣行为，提取违规或者关键信息，包括踢、扔、抛物体等。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原

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，它还提供了API能力和JS SDK，用户可以通过API提取2D DWG图纸信息、提取2D图纸缩略图、DWG转OCF、DWG另存为不同版本、OCF另存为图片、OCF另存为PDF、DWG\OCF拆图、PDF转DWG图纸、提取3D图纸缩略图等功能。而通过JS SDK，用户可以实现2D

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