sub_num 投递事件数量 该指标为单位时间订阅投递事件数量 ≥ 0 事件订阅 1分钟 sub_success_num 投递事件成功数量 该指标为单位时间订阅投递事件成功数量 ≥ 0 事件订阅 1分钟 sub_success_rate 投递事件成功率 该指标为单位时间订阅投递事件成功率

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监控指标 表1 事件投递监控项 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） num 投递数量 该指标用于统计事件投递的调用总数。 单位：个 ≥ 0 counts 事件订阅 1分钟 success_num 成功数量 该指标用于统计事件投递的调用成功数量。 单位：个

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同步kafka partition策略：支持以下三种投递策略，源端无主键情况下，目的端默认投递到partition 0。 按库名+表名的hash值投递到不同Partition。 全部投递到Partition 0。 按表的主键值hash值投递到不同的Partition。 需要同步的数据库

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可选择“事件源和事件类型”和“投递状态和订阅名称”。 事件ID 输入事件ID。 单击“事件轨迹”，查看事件轨迹及事件接收、事件投递详情。 图1 查看事件轨迹 单击“事件ID”，可查看事件详情如图2所示。 图2 事件详情 投递失败的事件详情可在72小时内查询到，投递成功的事件详情72小时内无法保证一定能查询到。

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无法确保定时消息仅投递一次，定时消息可能会重复投递。 定时消息的定时时间是服务端开始向消费端投递的时间。如果消费者当前有消息堆积，那么定时消息会排在堆积消息后面，将不能严格按照配置的时间进行投递。 由于客户端和服务端可能存在时间差，消息的实际投递时间与客户端设置的投递时间之间可能存在偏差，以服务端时间为准。

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本文介绍了【JAVA使用RabbitMQ解决生产端消息投递可靠性，消费端幂等性问题】相关内容，与您搜索的投递odps相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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String 投递时间 格式 yyyy/mm/dd xx:yy:zz deliverStatus String 投递状态 SUC CES S Or FAILED deliverConsuming String 投递耗时，单位ms deliverRspCode String 投递响应码 状态码：

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SQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据同步DataX 是开源的一个异构数据源离线同步工具，用来实现包括 OBS 、关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效

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DataX是一个数据同步框架，实现了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。OBS在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，本文介绍DataX如何对接OBS。

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本文介绍了【【mrs产品】【hive功能】springboot启动可以登录zk，hive连接执行语句报错】相关内容，与您搜索的投递odps相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。

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类型：选择透传、变量或常量。 图6 事件目标配置 图7 生成的订阅 全量配置方式可参考《创建事件订阅》。 进入目标通道的事件轨迹页面，查看投递状态。 图8 投递状态 投递状态显示“投递成功”，跨账号事件发送成功。

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无法撤回。 撤回成功后，收件方将无法查看，发件方会收到撤回结果通知。具体的撤回结果也可在原邮件的投递状态中查看。 图1：撤回成功通知至发件人 图2：撤回成功投递状态 图3：撤回失败投递状态 父主题： 写信

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页面。 选择以下任意一种方法重新投递死信消息。 在待重新投递的死信消息所在行，单击“重投”。 如需批量重新投递死信消息，勾选待重新投递的死信消息，单击“批量重投”。 死信消息重新投递成功后，此死信消息依然存在死信队列中，不会被删除。避免多次重复投递，造成重复消费。 父主题： 管理消息

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移上云。它是一款开源、高效、易用的异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 方案架构 该解决方案基于华为云部署DataX 数据库迁移 环境，帮助您在

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本文介绍了【认识DataX及简单入门】相关内容，与您搜索的投递odps相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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作业执行失败排查思路 作业执行失败，有如下场景： 场景1：作业投递后处于运行中，运行过程正常，但是最后超时失败。 场景2：作业投递后处于运行中，但是无日志打印，也没有任何符合预期的输出文件生成。 场景3：作业投递后显示运行成功，但是根据 日志分析 作业有报错，也未能正确输出相关信息。

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partition策略。 按源端分区投递到对应的Partition：源端消息在第n个分区，则投递到目的端的第n个分区，该策略可以保证消息顺序。 按轮询模式投递到不同的Partition：采用Kafka粘性分区策略均匀的投递到目的端主题的所有分区，该策略无法保证消息顺序。 全部投递到Partition

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