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推荐系统的功能
自定义场景 基于用户历史行为计算物品相似性,实时更新候选列表,提升用户体验,提高转化率支持多种召回、过滤、排序算子自由组合,训练形式上支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理的三种数据处理方式,提供完备的一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。
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手写识别api_识别图片文字api_文字识别api_调用_ocr
您的使用场景和并发需求。 如何提高识别速度? 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1
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面向分析型场景,将通过实时数据接入kafka等服务进行数据采集,可存入对象存储服务OBS,通过流查询,交互式查询等方式,对数据进行挖掘和批处理和批计算。同时以全栈大数据 MapReduce服务 为基础,提供一站式大数据平台解决方案,一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统
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