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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知 第4章 相关机器学习算法 华为云
来自:百科 -
在线烟气监测系统_烟火识别_烟气在线监测设备_废气检测-华为云
处 火焰监测准确率 约束场景下火焰监测准确率如下 属性类别 检测率 准确率 火焰属性 大于等于90 大于等于90% 烟雾属性 大于等于85% 大于等于85% 火焰属性 检测率 大于等于90 准确率 大于等于90% 烟雾属性 检测率 大于等于85% 准确率 大于等于85% 将算法加载到SDC摄像机
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数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。 选择(Selection)时即使只涉及某几列,所有数据也都会被读取。 列存 查询时只有涉及到的列会被读取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作为索引。 选择完成时,被选择的列要重新组装。 INSERT/UPDATE比较麻烦。
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