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    深度神经网络是人工智能的 内容精选 换一换
  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来智能世界,数字化企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新

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  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)机器学习一种,机器学习实现人工智能必由之路。深度学习概念源于人工神经网络研究,包含多个隐藏层多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层

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  • 深度神经网络是人工智能的 相关内容
  • 神经网络基础

    华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络深度学习重要基础,理解神经网络基本原理、优化目标与实现方法学习后面内容关键,这也是本课程重点所在。 目标学员

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  • 深度学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络定义与发展;熟悉深度学习神经网络重要“部件”;熟悉神经网络训练与优化;描述深度学习中常见问题。 课程大纲 1. 深度学习简介

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  • 深度神经网络是人工智能的 更多内容
  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法 语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

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  • 大V讲堂——神经网络结构搜索

    第3章 神经网络架构搜索广义框架 第4章 基于进化方法 第5章 基于强化学习方法 第6章 one-shot架构搜索 第7章 在计算视觉领域广泛应用 第8章 华为在神经网络架构搜索领域进展 第9章 开放性问题和未来方向 华为云 面向未来智能世界,数字化企业发展必由之路

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    用,并实现售卖机智能化运营,一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用完整项目。 目标学员 希望了解AI与IoT技术结合场景实现方法并掌握其开发能力的人员。 课程目标 通过学习本课程,学员可以对设备接入IoT平台上报数据,基于AI对设备上报数据进行分析预测实际应用场景有一个了解。

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化企业发

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  • TBE基本概念之NPU

    Processing Unit,神经网络处理器。 在维基百科中,NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”,释义这样: “人工智能加速器(AI accelerator)一类专用于人工智能(特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等)硬件加速微处理器或计算系统。典型应用包括机器人学、物

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  • 实战篇:神经网络赋予机器识图的能力

    通过本课程学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 深度学习平台介绍 第3节 深度学习入门示例介绍 第4节 神经网络构建多分类模型 第5节 华为云深度学习平台实操演练 华为云 面向未来智能世界,数字化企业发展必由之路。数

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  • AI技术领域课程--深度学习

    甚至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 电梯内电瓶车检测

    单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到模型,实现对电瓶车检测,具有速度快、准确率高特点。算法特别优化了俯视视角下目标检测,更适合电梯内使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。

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  • 昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

    具体网络模型能找到优化后、可执行、可加速算子进行功能上最优实现。如果L1芯片使能层标准算子加速库中无L2执行框架层所需要算子,这时可以通过张量加速引擎编写新自定义算子来支持L2执行框架层需要,因此张量加速引擎通过提供标准算子库和自定义算子能力为L2执行框架层提供了功能完备性的算子。

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  • 昇腾AI软件栈神经网络软件架构

    任务调度器作为一个硬件执行任务驱动者,为昇腾AI处理器提供具体目标任务。运行管理器和任务调度器联合互动,共同组成了神经网络任务流通向硬件资源大坝系统,实时监控和有效分发不同类型执行任务。 总之,整个神经网络软件为昇腾AI处理器提供一个软硬件结合且功能完备执行流程,助力相关AI应用开发。 华为云

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  • 什么是内容审核

    清晰度检测 利用深度神经网络模型对图像是否清晰进行预测,识别拍摄企业表单等原始图片清晰还是模糊,广泛应用于上传照片到业务系统中场景。 扭曲校正 利用图像处理技术对表单类图像进行扭曲识别和校正,识别拍摄企业表单等图像是扭曲还是整齐,并对扭曲表单图像进行校正,广泛应用于需上传电子表单的业务系统中的场景。

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  • 人工智能学习入门

    中级 基于深度学习算法语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器算子开发 基于昇腾AI处理器目标检测应用(ACL) 基于深度学习算法语音识别 使用MindSpore进行可视化调试调优 基于昇腾AI处理器算子开发 基于昇腾AI处理器目标检测应用(ACL)

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

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  • 大V讲堂——人工智能的能与不能

    通过本课程学习,使学员了解: 1.人工智能边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU AI开发平台 ModelArts ModelArts面向开发者一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提

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  • 打手机智能识别

    视频监控 视频检测 人工智能 华为云好望商城打手机智能检测主要应用于禁止打手机场景下,利用智能摄像机前端AI技术对现场视频进行实时分析,自动检测是否有人员打手机,实时上报违章人员信息,提高作业安全。 商品介绍 随着科技进步,社会发展,手机在人们生活中占了很大比重,随着手机使

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  • TBE及其优势特性

    network Processing Unit:神经网络处理器)上TBE算子,该工具在业界著名开源项目TVM(Tensor Virtual Machine)基础上扩展,提供了一套Python API来实施开发活动。 TBE优势特性大致如下: 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院

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