数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark大数据处理技术 内容精选 换一换
  • MapReduce服务_什么是Yarn_如何使用Yarn

    Yarn与其他组件的关系 Yarn和Spark组件的关系 Spark的计算调度方式,可以通过Yarn的模式实现。Spark共享Yarn集群提供丰富的计算资源,将任务分布式的运行起来。Spark on Yarn分两种模式:Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster实现流程:

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  • 数据湖探索DLI是什么

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    动态内容分发加速技术。 动态网页分发加速技术可以分为三类:一是差异化缓存技术,主要包括ESI规范和CDE;二是传输加速技术,目的是减少从源服务器到用户之间传输动态内容所需的带宽和时延;三是动态内容生成加速技术,用以提高服务器端产生动态网页的性能,主要包括预取技术DUP和DC2CP。

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  • 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级

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  • 如何使用MRS

    群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 MRS 使用简单,通过使用在集群中连接在一起的多台计算机,您可以运行各种任务,处理或者存储(PB级)巨量数据。MRS的基本使用流程如下: 1.开发数据处理程序,MRS的开发指南为用户提供代

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  • 什么是Flink OpenSource SQL_数据湖探索_Flink OpenSource SQL

    行了特性增强和安全增强,提供了数据处理所必须的Stream SQL特性。 数据湖探索 DLI是完全兼容Apache Flink,也支持标准Flink OpenSource SQL作业,DLI在开源Flink基础上进行了特性增强和安全增强,提供了数据处理所必须的Stream SQL特性。

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  • GaussDB(DWS) SQL on OBS能否取代MRS

    ,让您可以使用最新版本的常用大数据处理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上处理和分析大数据集。借助公有云MRS,您可以为机器学习、图形分析、数据转换、流式处理数据以及您可以编写代码的几乎任何应用程序运行各种横向扩展的数据处理任务。您还可以将 GaussDB (DWS)SQL

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    批计算。同时以全栈大数据 MapReduce服务 为基础,提供一站式大数据平台解决方案,一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一数据平台,并且与华为云IOT物联网、ROMA平台、 数据湖 工厂及 数据可视化 等服务对接,轻松解决数据通道上云、大数据作业开发调度和数据呈现的困难

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  • 数据治理

    覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 华为云 面向未来的智能世界,数字

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