华为云计算 云知识 Pod详解-外部输入 Pod详解-外部输入 时间：2021-06-30 19:08:06 Pod可以接收的外部输入方式：环境变量、配置文件以及密钥。 1.环境变量：使用简单，但一旦变更后必须重启容器。 Key-value自定义 From 配置文件（configmap）

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华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础，理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键，这也是本课程的重点所在。 目标学员

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云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)

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LeNet-5由输入层、卷积层、池化层和全连接层组成。输入层用于输入数据；卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取；池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率，从而降低输出对位置和形变的敏感度，同时还可降低网络中的参数和计算量；全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整的图像，完成特征空间到真实类别空间的映射，最终的图像

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是对应神经网络计算输出的结果。相邻两个计算引擎节点通过计算引擎流程图中的配置文件建立连接关系，节点间实际数据流会根据具体网络模型按节点连接方式进行流动。在配置完成节点属性后，向计算引擎流程图的开始节点灌入数据就会启动整个计算引擎的运行流程。 流程编排器，运行于L1芯片使能层之上，

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芯片使能层和L0计算资源层。工具链主要提供了程序开发、编译调测、应用程序流程编排、日志管理和性能分析等辅助能力。 L3应用使能层 L3应用使能层是应用级封装，主要是面向特定的应用领域，提供不同的处理算法。应用使能层包含计算机视觉引擎、语言文字引擎以及通用业务执行引擎等，其中： 1

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流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上的落地与实现，统筹了整个神经网络生效的过程。 数字视觉预处理模块在输入之前进行一次数据处理和修饰，来满足计算的格式需求。 张量加速引擎作为神经网络算子兵工厂，为神经网络模型源源不断提供功能强大的计算算子。 框架管理器将原始神经网络模型转换成昇

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本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必

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华为云计算 云知识 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 实战篇：神经网络赋予机器识图的能力 时间：2020-12-09 09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。

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描述，通过TBE算子加速库接口也可实现数据格式的转换。离线模型生成器收到神经网络生成的中间图并对中间图中的每一节点进行描述，逐个解析每个算子的输入和输出。离线模型生成器分析当前算子的输入数据来源，获取上一层中与当前算子直接进行衔接的算子类型，通过TBE算子加速库的接口进入算子库中

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。 多种识别模式：支持多种实时语音转写模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解

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多种识别模式 支持多种实时语音转写模式，如流式一句话、连续和单句模式，灵活适应不同应用场景 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率 文字语音识别 应用场景 华为云 语音转文字 试用场景 语音客服质检： ● 语音转文字识别客服、客户的语

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个算子。于我们而言，我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（ConvolutionLayer）中的卷积算法，是一个算子；全连接层（Fully-connectedLayer，FClayer）中的权值求和过程，也是一个算子。

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DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。

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把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种实时语音转写模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 Ø 图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张表格及其边缘包含在图像内。 Ø 支持图像任意角度的水平旋转。 Ø 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和表格线扭曲图像的文字识别。 Ø 支持中英文以及部分繁体字。 Ø 文字识别服务属于

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华为云计算 云知识 数字视觉预处理机制介绍 数字视觉预处理机制介绍 时间：2020-08-19 09:16:46 当输入数据进入数据引擎时，引擎一旦检查发现数据格式不满足后续AI Core的处理需求，则可开启数字视觉预处理模块进行数据预处理。如图所示的数据流所示，以图片预处理为例：

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支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转（需开启方向检测）。 目前并发能力有限，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 智能分类识别 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15到8000px之间。 支持图像中票证任意角度的水平旋转。 目前并发能力有限，如果需要多并发请求，请提前联系我们。

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CDN Demo体验 图片处理 版权保护 内容识别 视频处理 图片旋转 图角裁剪 普通裁剪 格式转换 质量变换 对图片进行角度旋转，可自定义旋转角度。图形化、无代码，轻松开发。 上传图片 旋转方向： 向左 向右 旋转角度： 30° 60° 90° 120° 150° 180° 210°

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