图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作，VPC在原图像中取出的待处理图像部分，再将这部分进行补零操作，在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸，在补零区域中进行图像边缘扩充，最后得到可以直接计算的补零后图像。

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使用鲲鹏性能优化工具Tuning Kit创建系统性能分析以及函数分析任务。 2.使用鲲鹏的NEON指令来提升矩阵乘法执行效率。 实验摘要 1.准备环境 2.工具安装 3.一维矩阵运算热点函数检测优化 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail

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云迁移项目管理保障迁移流程 云迁移项目管理保障迁移流程 时间：2021-02-19 14:08:57 以迁移实施里程碑为主线，通过日周例会机制、责任矩阵、精细化迁移步骤，进行任务和问题跟踪闭环，保障迁移前后业务稳定。 客户 业务验证：验证迁移后的业务，并及时同步问题。 业务迁移：明确客户主

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通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知

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最大长度：36 resource_type 是 String 终端节点类型。 枚举值： EIP weight 否 Integer 终端节点权重。 最小值：0 最大值：100 缺省值：1 ip_address 是 String IP地址。 最小长度：0 最大长度：15 响应参数 状态码：

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别

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视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍： 应用场景： 随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当

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double 否 实例规格的权重。取值越高,单台实例满足计算力需求的能力越大,所需的实例数量越小。 取值范围:大于0 可以根据指定实例规格的计算力和集群单节点最低计算力得出权重值。 假设单节点最低计算力为8vcpu、60GB,则8vcpu、60GB的实例规格权重可设置为1,16vcpu、120GB的实例规格权重可设置为2

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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）

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精度评估 图像类别分布 不同类别图片数量的统计值。 混淆矩阵 混淆矩阵可帮助您了解分类错误的出现位置 召回率 召回率，正确预测的正例数和实际正例总数的比值，这个值越大代表漏检的概率越小。计算公式R=TP/(TP+FN)，即混淆矩阵中某一列预测正确的个数除以该列的样本和。 精确率 精确

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签 视频 OCR 识别视频中出现的文字内容，包括字幕、弹幕、以及部分自然场景文字和艺术字等 产品优势 识别准确 采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法，识别精度高，支持实时识别与检测 简单易用 提供符合 RES Tful的API访问接口，使用方便，用户的业务系统可快速集成 层次标签 层

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评分项：设置评分项的名称，如学习时间、期中成绩等。 3. 评分规则：根据不同的评分类别，设置详细的评分规则。具体可以参看下表。 4. 权重：评分项占总分的权重。 5. 满分：默认 100 分，手工输入的成绩可以手动设置满分。 当所有的评分项都添加完毕后，该考核策略就已经创建成功了，如下图所示。

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目前 内容审核 包括 内容审核-图像 、 内容审核-文本 、 内容审核-视频 。提供了清晰度检测、扭曲校正、文本内容检测、图像内容检测和 视频审核 服务。 内容审核-图像 图像内容审核，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人

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昇腾AI软件栈运行管理器介绍 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 时间：2020-08-19 09:45:52 运行管理器是神经网络软件任务流向系统硬件资源的大坝系统闸门，专门为神经网络的任务分配提供了资源管理通道。昇腾AI处理器通过运行管理器为应用程序提供了存储（Memory）管理、设备（De

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本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要

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该字段为预留字段，暂未启用。取值范围：true/false。 true表示开启。 false表示关闭。 weight Integer 后端云服务器的权重，取值范围[0，100]。 权重为0的后端不再接受新的请求。默认为1。 operating_status String 后端云服务器的健康状态，取值： ONLINE，后端服务器正常运行。

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数字冰雹IOC可视化平台的业务功能 蓝斯智慧交通云平台有哪些亮点 相关推荐 团队级CI/CD:责任分工 测试自动化工厂能力规划:责任矩阵 工作说明书:责任矩阵 团队级Scrum:责任分工 四川管局要求:个人用户 REVOKE:参数说明 REVOKE:参数说明 REVOKE:参数说明 REVOKE:参数说明

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、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员

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更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代 语音识别 技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位。

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DB调整需要同步修改应用； 3. DB故障需要修改应用，运维跟开发需同步调整配置。 而 DDM 实现读写分离： 1. 即插即用：自动实现读写分离，支持配置不同节点的性能权重； 2. 应用透明：应用感觉仍是操作单节点，DB调整应用不感知； 3. 高可用：主从切换或从节点故障对应用透明。 文中课程 更多精彩课程、

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