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    本实验是基于Spark进行偏好分析实例。我们利用课程信息,分析学生学习成绩变化趋势和学习偏好。

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  • HarmonyOS的生态和场景

    本课程主要介绍HarmonyOS生态蓬勃发展持续繁荣,使能千行百业数字化转型,通过本课程学习,学员对HarmonyOS应用场景有更深刻了解,对于生态定位有了全方位认知,同时对HarmonyOS和OpenHarmony有了更加清晰了解。

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  • 基石模型的各种变形

    本课程由台湾大学李宏毅教授2023年开发课程,主要介绍穷人如何低资源复刻自己ChatGPT、ChatGPT可以自我反省、让AI村民组成虚拟村庄会发生什么事。

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  • 来自人类的恶意攻击

    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发课程,主要介绍基本概念、类神经网路能否躲过人类深不见底恶意。

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  • 需求分析有点难,ChatGPT来帮你

    本文介绍了【需求分析有点难,ChatGPT来帮你】相关内容,与您搜索的钱的表情符号相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。

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  • 基于Spark的关联分析

    本实验基于Spark进行关联分析实例。基于多个课程讨论综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性影响。具体来说,是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间关联关系。

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  • 关于 Unicode 每个程序员应该知道的 5 件事

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  • 提问的智慧

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  • 基于学习偏好的课程推荐

    本实验是基于 MRS 服务中Spark组件对学习偏好进行分析,并进行系统推荐。实验所用数据来自用户选课评分,通过绘制学生学习行为关系图,基于协同过滤算法揭示学生学习偏好,从而分析不同类型学生学习课程行为差异。

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  • HarmonyOS应用的发展趋势

    本课程主要介绍HarmonyOS低代码、HarmonyOS端云协同开发模式,通过学习HarmonyOS不同开发模式操作,学习HarmonyOS应用开发方式多样化,更加直观感受到鸿蒙应用发展趋势和技能。

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  • 基于Adaptive AUTOSAR的应用开发

    本课程主要介绍了解SOA软件基础和AUTOSAR标准,基于AUTOSAR Adaptive Platfrom(AP)应用软件开发流程,AP应用开发工具和使用方法。

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  • JavaScript的函数

    本课程主要介绍JavaScript函数定义、函数参数和闭包机制。

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  • 几种隐私保持的比较算法

    本课程由田海博老师(中山大学计算机学院副教授)介绍几种隐私保持比较算法。包括秘密份额上比较、加法同态密文上比较、全同态密文上比较。

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  • 如何培养良好的服务意识

    作为一名技术服务人员,培养良好服务意识会使我们解决问题变得事半功倍。通过本课程学习,大家将学习到良好服务意识特点和培养方法,熟悉挽回客服服务技巧,从而提高华为云客户满意度。

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  • MySql5.7 配置文件 my.cnf 设置

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