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框架管理器离线模型生成介绍
合优化以及内存复用优化操作。根据算子输入、输出内存信息,进行计算内存复用,将相关复用信息写入模型和算子描述中,生成高效的离线模型。这些优化操作可以将多个算子执行时的计算资源进行重新分配,最大化减小运行时内存占用,同时避免运行过程中频繁进行内存分配和释放,实现以最小的内存使用和最低
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漫谈Huawei LiteOS五大内核模块
Huawei LiteOS的内存管理分为动态内存管理和静态内存管理。 动态内存管理 在动态内存池中分配用户指定大小的内存块。 o 优点:按需分配。 o 缺点:内存池中可能出现碎片。 静态内存管理 在静态内存池中分配用户初始化时预设(固定)大小的内存块,初始化后块大小不可变更。 o 优点:分配和释放效率高,静态内存池中无碎片。
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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
l 针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l Lite
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Huawei LiteOS的内存管理分为动态内存管理和静态内存管理。 动态内存管理 在动态内存池中分配用户指定大小的内存块。 o 优点:按需分配。 o 缺点:内存池中可能出现碎片。 静态内存管理 在静态内存池中分配用户初始化时预设(固定)大小的内存块,初始化后块大小不可变更。 o 优点:分配和释放效率高,静态内存池中无碎片。
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