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基于存在的现状，我们只要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局、唯一的获取锁的“东西”，然后每个系统在需要加锁时，都去问这个“东西”拿到一把锁，这样不同的系统拿到的就可以认为是同一把锁。 当前分布式加锁主

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目前支持默认过滤删除数据库的操作。 · 是，表示实时同步过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。 · 否，则表示实时同步过程中将相关操作同步到目标库。 说明：该功能只支持过滤DDL的删除数据库操作，不支持过滤存储过程。 迁移用户 数据库的迁移过程中，迁移用户需要进行单独处理。

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主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级。 华为GaussDB数据库 我们如何帮助客户成功 华为云GaussDB助力邮储银行数字化升级 邮储银行新一代个人业务核心系统全面投产上线，GaussDB分布式云数据库支持邮储银行6.37亿个人客户、4万个网点提供日均20亿笔，峰值6

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入Redis队列中，由后台进程异步处理。这种方式可以提高系统的并发能力，减少系统的响应时间。 4. 分布式锁 在分布式系统中，锁是非常重要的一部分。Redis可以作为分布式锁，用于控制多个进程之间的并发访问。这种方式可以保证系统的数据一致性，避免数据竞争的问题。 总之，Redis

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第一是分布式执行框架 业务应用下发SQL给Coordinator，SQL可以包含对数据的增（insert）、删（delete/drop）、改（update）、查（select）。Coordinator利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN（Data Node）会按照执行计划的要求去处理数据。

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，会使得用户无法再连接至数据库。 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。 资源解冻时：资源将被解除限制，用户可以连接至数据库。 资源释放时：资源将被释放，实例将被删除。 GaussDB(for MySQL)数据库实例支持的最大数据连接数是多少？

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posttime desc limit 0,8 原因分析：通过explain可以看出来这个语句执行慢是因为ariticle表扫描了27298行，并进行了排序。 优化步骤： 1. 初步优化，对数据量进行限制。将原SQL语句修改为： SELECT id,title,most_top,view_count

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时间段内进行升级。 云数据库RDS for MySQL 升级内核小版本 注意事项 1.当有对应的小版本更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时升级小版本。 2.升级数据库内核小版本会重启RDS for MySQL实例，服务可能会出现闪断，请您尽量在业务低峰期执行该操作，或确保您的应用有自动重连机制。

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主节点和只读节点无需通过binlog进行数据同步，延时更低，故障自动切换，RTO通常小于10秒。   备份恢复 通过全量备份+binlog回放实现任意时间点回滚。 通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。   表存储 支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，推荐进行分库分表。

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GaussDB(for MySQL)数据库极致可靠 GaussDB(for MySQL)数据库极致可靠 时间：2021-06-16 17:07:48 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库有极致可靠的特点。 对于金融行业来说，监管诉求驱动，可靠性可用性是核心诉求。行业痛点：不能接

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