通过人工或定制化的方式优化和融合算子可使网络的性能优化数倍，但人工定制化方式效率低且不能满足网络越来越多样化的需求。 本次课程将详细介绍MindSpore新特性“图算融合”，它提供一种极简的算子表达方式和泛化自动算子融合能力，将AI算力更极致地解放给用户。

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层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第6部分：图像和视频描述Image and Video Captioning。

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层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分：图像超分辨Single Image Super-Resolution。

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本实验指导用户在华为云ModelArts平台使用flowers数据集对预置的模型进行重训练，快速构建花卉图像分类应用。

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0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。

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本实验将使用华为 云知识 图谱（KG）服务，学习使用知识图谱平台，将结构化的表格数据导入到知识图谱平台，开通使用知识问答服务（KBQA），基于知识问题服务API，回答用户的提问

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本课程从知识图谱的概述，知识抽取，知识表示，知识融合，知识加工和知识存放等方面对知识图谱从零到一的构建进行了全面的介绍，每个章节主要介绍了具体包含的技术和具体使用的方法，给想入门知识图谱的读者提供了基础简洁的学习素材。

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华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、 自然语言处理 等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自武汉大学的焦文科，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《PointRend: Image Segmentation

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本课程主要讲述数据表的操作方法，包括表设计概述、创建表的方法、表中数据的操作方法；讲述什么是视图、创建视图、视图维护及使用等内容。

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层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第6部分：图像和视频描述Image and Video Captioning。

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深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！

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华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自电子科技大学的褚童，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《DeepJDOT: Deep Joint

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本课程将为你揭秘如何基于昇腾处理器实现基于Atlas 200DK的黑白图像视频上色。

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本课程从知识图谱的概述，知识抽取，知识表示，知识融合，知识加工和知识存放等方面对知识图谱从零到一的构建进行了全面的介绍，每个章节主要介绍了具体包含的技术和具体使用的方法，给想入门知识图谱的读者提供了基础简洁的学习素材。

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华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自武汉大学的焦文科，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《PointRend: Image Segmentation

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本实验将使用华为云知识图谱（KG）服务，学习使用知识图谱平台，将结构化的表格数据导入到知识图谱平台，开通使用知识问答服务（KBQA），基于知识问题服务API，回答用户的提问

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本课程主要讲述数据表的操作方法，包括表设计概述、创建表的方法、表中数据的操作方法；讲述什么是视图、创建视图、视图维护及使用等内容。

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Mongo)、DevCloud，云上部署图书管理系统 GaussDB (for Mongo)的购买、连接和使用，DevCloud开发过程 基于GaussDB(for Mongo)、DevCloud实现应用系统的开发 图书管理系统介绍 基于MongoDB的图书管理系统解决方案 基于MongoDB使用Java实现图书管理系统实践

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本课程将为你揭秘如何基于昇腾处理器实现基于Atlas 200DK的黑白图像视频上色。

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华为云AI论文精读会2021邀请计算机视觉、迁移学习、自然语言处理等领域专家学者基于华为云ModelArts解读经典论文算法，让更多人来低门槛使用经典的算法。本期由来自电子科技大学的褚童，从论文概览、算法模型剖析、代码复现三个方面带领大家解读《DeepJDOT: Deep Joint

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