： ① 使用Pycharm创建运行Python项目。 ② 调用华为云EI- 语音交互 服务的 语音合成 API根据文字生成对应音频，调用语音识别API识别音频为对应文本。

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HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据融合数仓的场景解决方案，从方案架构到技术实现框架，包括数据分析平台、华为 GaussDB 解决方案等。

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了解Kubernetes相关概念，通过实践提升容器部署能力 华为云CCE flappybird实践 Kubernetes核心概念 Kubernetes概述 Kubernetes云上环境搭建 借助华为云CCE平台进行flappybird实践 掌握Kubernetes几个核心概念术 了解Kubernetes的基本概念

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HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据应用中实时流的场景解决方案，从方案架构到技术实现框架，包括数据的采集、处理、存储，包括实时流案例分析及实战。

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生态工程师——岩风，从论文及算法介绍和代码移植ModelArts两个方面带领大家解读《Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs》。

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本课程主要讲述了华为生产维护的岗位职责、工作全景图，问题处理的基本流程。

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HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。

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Service DevOps Engineer V2.0 系列课程。本课程主要讲述敏捷项目管理理念与方法实践，主要介绍规划与设计中的影响地图、用户故事地图，以及敏捷需求管理；并以华为敏捷项目管理企业实践，阐述了敏捷项目管理的理论、方法与模型。

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生态工程师——岩风，从论文及算法介绍和代码移植ModelArts两个方面带领大家解读《Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs》。

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本实验基于 DLI 环境，以车联网场景驾驶行为数据分析、电商BI报表分析为案例，提供了完整的端到端最佳实践内容，帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。

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本课程主要讲述了 1、主动质量提升的运作机制、TOP问题的识别及根因定位； 2、硬件重大问题处理规范及运作机制及快速定位。

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搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第6部分：图像和视频描述Image and Video Captioning。

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表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分：图像超分辨Single Image Super-Resolution。

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va数据结构、Java异常处理、Java的多线程、Java线程安全、Java锁、JUC并发包、Java异步和回调、Java集合List、Set、Map、Queue等考核。

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通过Mind Studio图形化界面，体验端到端的算子开发流程，包括算子工程创建，算子代码实现、测试代码实现以及测试。

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方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整的交流过程会包括语音识别， 语言理解 ， 语言生成 以及语音合成。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍，介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型，不同模型各有特点，适应于不同的应用场景，实际中应注意合理选用。

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Big Data-Data Mining系列课程。本课程的主要目的是将我们学过的数据挖掘相关的知识点联系起来，学完本课内容后，您将能够掌握数据挖掘的一般流程，并能够完成数据挖掘综合应用实验。

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Big Data-Data Mining系列课程。本课程内容主要讲述大数据架构的建设以及如何选择合适的架构平台，并介绍了大数据常见的治理模型与治理案例。学完本课后，您将能够了解常见的大数据架构与大 数据治理 模型。

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Big Data-Data Mining系列课程。本课程通过对银行客户精准画像、提升信用卡安全和城市环境质量分析挖掘三个案例的解析，加深对数据挖掘理论的理解，并对其在商业上的应用有一定的认识。

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Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍Python编程基础，主要讲述了Python编程的基础知识以及Python进阶数据采集与 数据可视化 等内容。学完本课内容后您将能够掌握Python编程基础，为后面的数据挖掘编程打下基础。

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Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍了机器学习中常见的有监督学习算法，包括：线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、决策树以及集成算法。学完本课内容后，您将能够有效掌握有监督学习的相关算法及其对应的应用场景。

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