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直播视频。 视频直播 转码服务单独设置宽或高，转码后的效果是怎么样的? 直播转码若只设置了宽或高，则另一边会根据设置的一边自适应。 设置宽为正常值，高为0，表示长边自适应，即转码时按照长边转码，短边等比缩放。例如，直播转码设置宽为720，高为0，若推流分辨率为1280*1920，则

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例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2车联网行业海量数据存储场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。

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维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive服务，用于快速在主机上创建集群，提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。 产品优势 企业级 一键式集群安装部署和

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Client就可以提交Flink Job到Flink JobManager，并进行后续的映射、调度和计算处理。 Flink关键特性 流式处理 高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎，能够提供ms级时延处理能力。 丰富的状态管理 流处理应用需要在一定时间内存储所接收到的事件或中间结果，

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式，自动适应现今众多个性化、大小不一的展示终端。通俗来说，就是自适应网站，用户不管是通过PC、平板还是通过手机来访问这个网站，网站都能够以最适应的方式来呈现。 响应式建站为什么受欢迎？传统的建站兼容性比较低，仅考虑到PC端的用户，随着移动互联网的兴起，响应式建站兼容性高，而且手机

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关于 云数据迁移 CDM 的更多最佳实践，请单击前往 增量迁移 HOT 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 文件增量迁移、关系数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量迁移 查看更多 时间宏变量使用解析 HOT 通过时间宏变量+定时执行作业

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0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍

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持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 HDFS是大数据上通用的分布式文件系统。 OBS 是对象存储服务，具有高可用低成本的特点。 HBase支持带索引的数据存储，适合高性能基于索引查询的场景。 数据计算 MRS提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、Tez（DAG

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Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 实时流计算服务 CS 简单易用、独享集群、按需计费、高吞吐低时延 实时流计算服务（Cloud Stream Service, 简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力

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上传数据格式:与数据包同名的yaml配置文件说明 上传数据格式:与数据包同名的yaml配置文件说明 应用场景:车联网 Octopus开发基本流程？ Hbase应用场景:车联网：位置大数据应用

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应急事件和突发状况的处置依赖人工操作，缺乏基于人工智能的自动化应急处置和事件分析能力，造成业务闭环过慢 场景多样化，适应性要求高 不同的园区和城市的场景存在较大差异，需要算法和解决方案具有极强的适应性，否则将引入大量的定制优化成本，无法规模化复制和扩展 多模态数据未有效融合 园区、城市事件数据来源

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Data Intensive Streaming 3. YARN：智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储：HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力，分布式并行计算框架成为标准，高并发度成为加速性能关键。 文中课程 更多精彩课程、

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MR批处理；Spark内存计算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式计算； 2. YARN统一资源管理； 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍

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