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Spark
Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速,统一的大数据应用,对数据进行,协处理,流式处理,交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算,写入,以及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式,通过这种方式来避免一
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什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么
Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中,可以无缝的使用SQL语句亦或是DataSet API对结构化数据进行查询。 SparkSQL以及DataSet还提供了一种通用的访问多数据源的方式,可
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时序数据库_云数据库GeminiDB Influx接口
Influx接口,弹性扩展、超高性能,全时序场景支持的时序数据库 极致性能 海量时间线,写入性能稳定,大幅超出开源实现,支持每天万亿条监控指标写入,写入性能线性扩展度 > 80%,相同集群规模,写入性能是开源的2倍以上 技术优势 大规模并行分析架构,所有节点并行写入,查询语句在多节点及多核并发执行,向量化查询引擎,大数据量下查询性能更好。
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Serverless DLI基本概念
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云数据库 GaussDB NoSQL的应用
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