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华为云TechWave大数据专题日
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大数据容器具备哪些优势？
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探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析
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大数据分析学习与微认证
费者行为的实践 技术能力：掌握大数据离线处理开发流程，提高大数据开发能力 认证价值：了解大数据的前世今生，通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 展开详情 大数据时代背景下，用户消费数据暗藏许多商机。通过网站用户消费行为分析实践，了解华为云大数据产品的使用方法，帮助商户发掘潜在客户。
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打造高效、可靠的TaiShan大数据平台
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打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间：2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括：大数据趋势洞察；TaiShan大数据解决方案；解决方案案例。
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华为鲲鹏计算大数据解决方案介绍
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能伙伴，实现应用最优性能。 本课程主要介绍了大数据基本应用，华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中的大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上的移植 华为云 面向未来的智能世界
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大数据有哪些实际的应用类型
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华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在
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大数据分析与应用入门
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BI分析系统_BI平台建设_BI智能分析系统
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一站式客服数据分析平台。基于大数据平台架构，拥有亿级并发处理能力，提供全能型客服业务数据 自动化分析平台，让您的每个决策都有数据支撑 访问店铺 BI工具 深拓BI系统精选内容推荐 分布式消息服务优势_分布式消息服务_消息队列 简单快速使用软件开发生产线 _软件开发生产线_软件开发 分布式消息
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大数据离线处理场景化解决方案
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华为云计算 云知识 大数据离线处理场景化解决方案 大数据离线处理场景化解决方案 时间：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理
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大数据实时检索场景化解决方案
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华为云计算 云知识 大数据实时检索场景化解决方案 大数据实时检索场景化解决方案 时间：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。
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大数据2.0用到的关键技术有哪些
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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar
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华为云上大数据处理与分析
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华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决
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大数据分析学习与微认证
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的实践 技术能力：掌握大数据离线处理开发流程，提高大数据开发能力 认证价值：了解大数据的前世今生，通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 【中级】网站消费者行为分析 大数据时代背景下，用户消费数据暗藏许多商机。通过网站用户消费行为分析实践，了解华为云大数据产品的使用方法，帮助商户发掘潜在客户。
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大数据1.0的关键技术是什么
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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；
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传统数仓在大数据时代的劣势
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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
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华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可
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大数据的发展可以分为哪些阶段
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云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算
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企业BI_BI分析平台_BI平台架构
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为什么说大数据的发展是需求驱动的
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云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。
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大数据存储_OBS怎么设置_免费的对象存储
