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网络智能体NAIE应用场景
向导式开发提升模型开发效率,开放协同支持多框架 从数据准备,特征提取,模型训练,到上线发布,提供端到端的IDE向导式开发环境,提升模型开发效率;支持各种主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理验证 提供模型云端运行框架环境,用户可以在线验证模型推
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GaussDB(DWS) SQL on OBS能否取代MRS
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LiteOS 5.0 五大新特性简化端侧设备开发和调测
踩内存,镜像文件太大,系统运行轨迹追踪难、资源占用难分析等等问题,对物联网端侧开发者造成困难,影响开发效率,LiteOS 5.0五大新特性,即新架构、新编译框架、新轻量级AI框架、新组件和库、新开发和调试工具,助力开发者快速开发,本次分享将结合实际开发案例,重点剖析使用LiteOS 5.0 新特性解决上述开发难题。
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ModelArts有什么优势
支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXN
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华为端到端DevOps概览
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