的应用，下载即可使用。 （云商店） 通过云服务平台社区化服务模式汇集来源外部的资源（客户自身的应用成果、知识等），协同内外部的力量持续地推进协同服务。 三、全面支撑移动化，个性化移动应用 泛微利用移动建模引擎整合组织内部的各个系统，让用户通过一个手机享受到信息一体化的便捷，让管理和业务真正一体化。

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务。 吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是指两

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HTTP：HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的 数据加密 ，如果攻击者截取了Web浏览器和网站服务器之间的传输报文，就可以直接读取其中的信息。 HTTPS：为了数据传输的安全，HTTPS在HTTP的基础上加入了SSL协议，SSL依靠证书来验证服务器的身份，并为浏览器和服务器之间的通信加密。 优势：HTT

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对于支持多服务的组件，支持同服务多个实例的备份恢复功能且备份恢复操作与自身服务实例一致。 备份恢复任务的使用场景如下： 用于日常备份，确保系统及组件的数据安全。 当系统故障导致无法工作时，使用已备份的数据完成恢复操作。 当主集群完全故障，需要创建一个与主集群完全相同的镜像集群，可以使用已备份的数据完成恢复操作。

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多。良好的移动应用体验，会为企业带来更好的用户满意度。对于处于快速发展中的企业而言，用户会因为产品本身的优质体验而口口相传，进而迅速的占领市场。借助 CDN ，可以快速的对移动应用的服务能力进行提升，使得企业不会在移动应用的战场上落后。 良好的移动应用体验，会为企业带来更好的用户满意

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开源对数据库生态的帮助，整体来讲，是正向的积极的。但是开源需要真的开源，需要安全的开源和合规的开源，开源涉及大量第三方依赖包括专利的优化和调整，而不是代码放开就是开源；所以从这个意义上来讲，开源也要负责任，开源不是终点，更不是被迫的应对措施，开源需要帮助更多的伙伴能真正的用起来。 同

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主键的作用有四个： 1.可以保证实体的完整性； 2.能够加快数据库的操作速度； 3.在表中添加新记录时，会自动检查新记录的主键值，不允许该值与其他记录的主键值重复； 4.自动按主键值的顺序显示表中的记录，但如果没有定义主键，则按输入记录的顺序显示表中的记录。 主键及复合主键的设置 (1)单一主键：只需要在字段类型后写上

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受限于截断后的内容以及各个通知方式的支持能力，例如截断后的内容是不合法的Markdown或者HTML，则可能导致通知失败。对于短信、语音等纯文本格式的内容，一般内容截断不会导致通知失败。 建议根据通知方式的限制合理配置内容模板，避免内容超长导致通知失败。各个通知方式的限制如下（中

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索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。 在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。 索引的作用 （1）快速取数据；

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基于软硬结合实现共识。以软件与硬件结合的方式实现的共识算法,例如,以硬件安全能力提升抗攻击性的共识算法。由于硬件的高性能与高可靠性,通常具有更优异的性能表现与更强的稳定性,但需要依赖特定的硬件环境,可移植性较弱。 共识算法类型丰富,并不存在适应所有场景需求的完美算法,因此需要设计者针对应用场景的关键需求进行合理设计与选型。

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索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。 在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。 索引的作用 （1）快速取数据；

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3.吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 4.竞争 竞争是

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支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 作业调度支持多种云服务的多种类型的任务混合编排，高性能的调度引擎已经经过几百个应用的检验。 运维监控 支持对作

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维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 规范化的数据如何使用？ 规范化的数据可以作为BI的基本信息，也可以作为上层应用的源数据，也可以接入各类 数据可视化 报表等。 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值

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