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自然语言处理理论、应用与实验
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“垃圾”回收算法的三个组成部分
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自然语言理解应用场景
华为云计算 云知识 自然语言理解应用场景 自然语言理解应用场景 时间：2020-09-15 16:10:04 语言理解，为用户提文本供情感分析、观点抽取、分本分类、意图理解等自然语言处理语言理解相关的API。应用场景丰富：舆情分析、观点挖掘、智能助手等。 应用场景 评价分析 通过
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其
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ModelArts模型训练_超参搜索简介_超参搜索算法
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。 创建算法 进入ModelArts控制台，参考创建算法操作指导，创建自定义算法。在配置自定义算法参数时，需关注“超参”和“支持的策略”参数的设置。 对于用户希望优化的超参，需在“超参”设置中定义，可以给定名称、类型、默认值、约束等。 单击勾选自动搜索，用户为算法设置算法搜索功能
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电梯内电瓶车检测
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针对高层住宅、商业楼宇，为了禁止电瓶车进入，减小因为电瓶车起火导致的火灾风险，本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面，方便楼宇管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率。 核心功能： 单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车； 产品特点： 本算法使用了深度神经网络技术，通过使用大量实际场景图片训练得到的模
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什么是视频标签
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语音交互服务有什么功能
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识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种实时语音转写模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型
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深度学习概览
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网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟
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go语言逆向技术之---常量字符串解密
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rodata节中(如上图所示)。 有同学会问C语言编译出来的elf格式中字符串也是这样存放的，Go语言的字符串组织方法和C语言的字符串组织方法有什么不同的呢？最大的不同点就是C语言字符串是以’\x00’结尾的，这样不同字符串之间可以方便的以’\x00’来切割，而Go语言的字符串你可以发现是没有’\x00’结尾的，比如上图中"Hello
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云速建站如何创建多语言站点
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“默认值”选择了“是”的语言即默认语言，上图中“简体中文”为默认语言，当访客打开网页的时候，首先会看到简体中文站点内的内容，然后可切换到其他语言。（必须添加多语言模块在网页中，如下图：） 5.“排序” 通过调整排序 可以调整 多语言显示的顺序 调整 多语言显示 的顺序 6. “复
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实时语音识别_录音文件识别_语言生成
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自然语言处理应用场景
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华为云计算 云知识 自然语言处理应用场景 自然语言处理应用场景 时间：2020-09-15 16:02:23 自然语言处理适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。
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深度学习
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DL)是机器学习的一种，机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究，包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层代表属性类别或特征，发现数据分布式特征表示。研究深入学习的动机是建立模拟大脑分析学习的神经网络，它模拟大脑的机制来解释说明数据，如图像、声音、文本等数据。
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的
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Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍
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Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍 Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍 时间：2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序设计语言”是一本介绍 Rust 的书。Rust 程序设计语言能帮助你编写更快、更可靠的软件。 Rust 程序设计语言文档手册学习与信息参考网址：https://rust
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实战篇：让机器理解人类语言和语音
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定制自然语言处理应用场景
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华为云计算 云知识 定制自然语言处理应用场景 定制自然语言处理应用场景 时间：2020-09-16 11:19:59 定制自然语言处理（NLP Customization），根据客户特定需求构建专有的自然语言处理模型，为企业应用提供独特竞争力。例如，定制法律文案自动分类模型，定制
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HCIP-AI EI Developer V2.0
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完成该项目培训后，您将能够： 掌握神经网络基础理论 掌握图像处理理论和应用 掌握语音处理理论和应用 掌握自然语言处理理论和应用 了解华为AI发展战略与全栈全场景解决方案 了解ModelArts概览 具有图像处理的相关编程和云上应用能力 具有语音处理的相关编程和云上应用能力 具有自然语言处理的相关编程能力
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知
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什么是实时语音转写？
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输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测：对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代语音识别技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一
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