时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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-JPEGD模块对JPEG格式的图片进行解码，将原始输入的JPEG图片转换成YUV数据，对神经网络的推理输入数据进行预处理。 -JPEG图片处理完成后，需要用JPEGE编码模块对处理后的数据进行JPEG格式还原，用于神经网络的推理输出数据的后处理。 -当输入图片格式为PNG时，需要调用PNGD解码

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有状态应用跨云弹性 数据与应用协同，按需跨云弹性伸缩 - 多层次数据联动 存储层、容器层、中间件层等不同层次数据随应用场景实时联动，支撑应用容灾、扩容、迁移 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 优势 -

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、数据库管理系统这3个层次。 1. 网络层次安全 从技术角度讲，网络系统层次安全方法技术主要由加密技术，防火墙技术和入侵检测技术等。 2. 操作系统层次安全 核心是要保证服务器的安全，主要体现在服务器的用户账户，口令，访问权限等方面。 3. 数据管理 系统层次安全 数据库加密； 数据存取管理；

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14:49:38 数据库管理 数据库 数据系统 广义范围内， 数据库安全 框架可以分为三个层次： 1.网络层次安全 从技术角度讲，网络系统层次安全方法技术主要有加密技术，数字签名技术，防火墙技术和入侵检测技术等。 2.操作系统层次安全 核心是要保证服务器的安全，主要体现在服务器的用户账户，口令，访问权限等方面。

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数据系统 数据管理 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型。 1、层次模型的数据结构就是一棵树形结构，目前还在使用的层次模型的一个实际案例就是windows使用的注册表(Registry)。在层次模型中，每个节点表示一个记录类型，记录类型之间的联系用节点

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图像的裁剪与缩放。 上图展示了一种典型改变图像尺寸的裁剪和补零操作，VPC在原图像中取出的待处理图像部分，再将这部分进行补零操作，在卷积神经网络计算过程中保留边缘的特征信息。补零操作需要用到上、下、左、右四个填充尺寸，在补零区域中进行图像边缘扩充，最后得到可以直接计算的补零后图像。

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通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知

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视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生，为保证楼宇公共安全，禁止电瓶车进入，该产品采用AI智能算法，利用卷积神经网络技术，通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍： 应用场景： 随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当

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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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