部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发，通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求： 1. 对业界主流的深度学习框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。

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推向市场的速度，降低产品和生命周期的成本，大幅度提高产品质量，促进流程创新，提高生产力。此外，PLM还能够最大限度地实现知识重用和数据共享，提高企业的 数据管理 效率。因此，这款PLM项目管理产品具有成本效益高的特点，能够帮助企业提高研发管理水平，提升企业的竞争力。 简化工作链环节，降低成本

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对于企业具有很高的价值，可以提高客户信任度、优化业务流程、降低风险、提高客户满意度、拓展业务范围、提高运营效率、降低运营成本、提高客户粘性等。 运营商空号检测-手机号码检测-实时手机空号检测API相比于其它类似产品有哪些优势？ 相比于其他类似产品,实时手机空号检测API具有以下优势:1

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并进行预警 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高

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高质量的商品，提高满意度。 成功降低了生产成本，使商品的性价比极高，客户可以以较低的价格获得高质量的商品，提高满意度。 PLM什么意思 plm项目管理 产品介绍 PLM项目管理：简化工作链，提高效率 在如今竞争激烈的商业环境中，中小企业需要寻找一种能够帮助他们提高效率、降低成本的

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时间：2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供

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用户体验 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 快速迭代 持续快速的迭代文本词库，及时识别新型不合规内容 注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核，过滤包含广告、反动、涉黄等内容的用户昵称 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，检测准确率高 海量词库 内置海量词库，支持各种匹配规则

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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 国家名称缩写 手机号所属的国家 神经网络介绍 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球）

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华为云计算 云知识 框架管理器离线模型生成介绍 框架管理器离线模型生成介绍 时间：2020-08-19 17:00:58 离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最

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自定义TBE算子入门，不妨从单算子开发开始 自定义TBE算子入门，不妨从单算子开发开始 时间：2021-01-08 11:18:54 人工智能 如何提高算子的计算性能？怎样修改现有算子的计算逻辑？昇腾AI软件栈不支持模型中的算子怎么办？别急别急，和我一起从单算子开发学习自定义算子开发吧！ 为什么要自定义算子

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流解决方案，帮助企业规划和优化仓库的功能区域、货物摆放规则等，提高仓库利用率。2. 提高仓储作业效率和准确率：巨沃-仓云WMS系统通过配置灵活的策略和波次算法，规范化出入库等各环节操作流程，全面提升仓储作业效率和准确率。同时，系统可以高效对接前后端系统，协调货品、库存、作业人员及

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型。 立即使用 自动学习的优势 ModelArts通过自动学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练

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份代码在准确率上存在抖动，由此产生的成绩对排行有所影响。 为保证比赛的公平性，判题评审组将对学生成绩进行复核， 如准确率抖动大，且对最终时间有影响的，判题组会对学生成绩进行重新判分，最终结果按判分低的成绩重新列入排行。 （说明：如重新判题中，一次准确率为80%,一次准确率为79%

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类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。 图1 图像标签 示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别

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此本次比赛要求垃圾分类模型具有较高的泛化能力和抗干扰能力，以保证模型识别准确率。开发者既可以使用已有标记图片，也可以自己标注图片。当你标注更多种类，更光怪陆离种类的垃圾图片时，会提高模型识别准确率，也会提高决赛分数。 本次垃圾分类挑战杯面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企

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和管理系统广泛而深入的集成，能够全方位提高企业的研发管理水平。通过PLM的应用，企业可以加快产品推向市场的速度，降低产品和生命周期的成本，大幅度提高产品质量，促进流程创新，提高生产力。此外，PLM还能够最大限度地实现知识重用和数据共享，提高企业的数据管理效率。因此，这款PLM项目

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监督人员人力成本，提高监督效率，覆盖更广的监督范围，更能精确的监测到作业人员打手机行为，加强安全管控。 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征

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配置简单，一键全网扫描。可自定义扫描事件，分类管理资产安全，让运维工作更简单，风险状况更清晰了然。 高效精准 采用Web2.0智能爬虫技术，内部验证机制不断自测和优化，提高检测准确率。 时刻关注业界紧急CVE爆发漏洞情况，自动扫描，快速了解资产安全风险。 报告全面 清晰简洁的扫描报告，多角度分析资产安全风险，多元化

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类别标签可以处于同一层次，也可以是多层树状结构 可基于自有数据集定制模型 支持构建基于自有数据集的定制文本分类模型 对话理解 对用户的话语进行意图理解，提高人机对话准确率 优势能力 意图识别 识别用户话语中的意图，并提取出关键语义信息 持续优化 用户可根据使用过程中的反馈，持续优化效果 华为云 面向未

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系统在建成后，实现了对生产现场异常情况（如漏汽、漏水、漏油），重要场所及区域（如电子间、配电间）人员进出，现场烟雾情况等的智能判断与报警，报警准确率达到了98%以上，在实时性和准确率方面都处于国内领先水平。 华为云好望商城商品链接：<<智慧电厂解决方案>> 服务商： 中建材信云智联科技有限公司 华为云

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