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大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析
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“学好数据库,玩转IT都不怕”——面试官心中的最佳数据库人才模型
,帮助企业向高校传递用人要求。 内容大纲: 1、企业需要什么样的数据库人才; 2、招聘企业代表发言; 3、面试官心中的人才模型; 4、求职热点问题解答。 听众收益: 1、了解数据库学科的提升之路; 2、了解企业需要什么样的数据库人才; 3、了解数据库从业人员最关心的能力模型; 4、了解HR面试时的核心关注点。
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自然语言处理应用场景
题。 舆情分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、舆论导向,进行话题发现、趋势发现、舆情分析等。多维度分析情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握舆情动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,精准匹配出语义相似的内容,从而快速构建内容推荐场景。
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什么是KataContainer?
,提供直接在裸机上运行容器管理工具并实现工作负载强安全隔离的能力,将虚拟机的安全优势与容器的速度和可管理性完美统一。 Kata Containers主要优势: 1.强大的安全性。采用轻量级虚拟化技术,提供虚拟机级别的安全隔离 2.高效的性能。Kata Containers优化过的
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