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Kudu是什么
能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择 提供强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个请求选择一致性要求，包括用于严格可序列化的一致性的选项
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Ambari是什么
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Ambari主要取得了以下成绩： 通过一步一步的安装向导简化了集群供应。 预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。 支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。
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传输控制协议
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vpc-sg-restricted-common-ports:规则详情 支持HTTP2.0 安全最佳实践:确保您的数据在传输到OBS过程中不被窃取和篡改 HDFS读文件失败报错“No common protection layer”:原因分析 FTP:创建FTP连接 步骤四：配置运维权限:配置说明
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面对IoT数据的爆发，传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化？
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成本高，很依赖高性能存储如redis，hbase等。 三、Apache IoTDB项目 以处理IoT时序数据为核心： 1.基于时序优化的文件存储格式TsFile，可与HDFS同步 2.提供数据模型能力（物的层次结构） 3.融入主流生态，如Hadoop, Spark, and Grafana等 4.高压缩低成本，存储在硬盘上的成本<$0
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数据仓库服务的优势
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Hive基本原理
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ez。 使用新的执行引擎Tez代替原先的MapReduce，性能有了显著提升。Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业（这样只需写一次HDFS，且中间节点较少），从而大大提升DAG作业的性能。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。
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手写识别api_识别图片文字api_文字识别api_调用_ocr
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您的使用场景和并发需求。 如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1
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DNS服务器地址_首选DNS服务器地址_DNS服务器配置
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云服务器_云计算服务器_搭建云服务器
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使用云服务器，就无需在后期对软件和硬件进行升级。 云服务器可以做什么？ 弹性云服务器与传统硬件服务器一样，可以部署任意业务应用，例如：邮件系统、WEB系统、ERP系统等。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 云服务器购买成功后，是否可以更换区域？
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CDN防御服务器_CDN加速服务器
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MRS与自建Hadoop对比
