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TBE基本概念之张量
Engine)提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力,通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 张量(Tensor)是TBE算子中的数据,包括输入数据与输出数据,TensorDesc(Tensor描述符)是对输入数据与输出数据的描述,TensorDesc数据结构包含如下属性:
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监控告警_云容器引擎
和内存指标。 监控名词解释: CPU分配率 = 集群下运行的Pod CPU配额申请值(Request)之和 / 集群下所有节点(不含控制节点)的CPU可分配量之和 内存分配率 = 集群下运行的Pod 内存配额申请值(Request)之和 / 集群下所有节点(不含控制节点)的内存可分配量之和
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AI技术领域课程--深度学习
使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理
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