（社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访

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引。 7. 不要使用select *。 8. 排序请尽量使用升序。 9. or的查询尽量用union代替（Innodb）。 10. 复合索引高选择性的字段排在前面。 11. order by/group by字段包括在索引当中减少排序，效率会更高。 慢SQL优化典型案例 本部分以

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视频点播 提供多种分辨率的转码输出，不同分辨率的终端基于带宽大小不同均可以按需观影，使用户获得优质观影体验。 视频点播基于服务的媒体资源分类、自定义封面、打标签的管理能力，使用户观影时可以通过分类或标签找到目标资源。 视频点播提供拖动预览能力，通过拖动时间轴弹出的预览图确定是否拖动到目标位置，并从该位置播放。

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复和组合； 支持分页查询，limit和marker组合实现分页查询； 支持单字段排序，排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 查看案例 使排序下推 案例 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 查看案例 设置cost_param对查询性能优化 案例 通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti

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新挑战的平台。 参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArts，根据组委会提供的西安景点、美食、民俗、特产、工艺品等图像数据，进行图像分类模型的开发。大赛分为初赛、决赛，根据判分系统自动评分和大赛专家评审，综合选出优秀参赛团队。 大赛详细地址：https://competition

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sort_dir string query 否 用于排序,表示升序还是降序,取值为asc和desc。与sort_key一起组合使用,默认为降序desc。 sort_key string query 否 用于排序,表示按照哪个字段排序。取值为镜像属性name,container_format

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在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 使排序下推 案例 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 设置cost_param对查询性能优化 案例 通过设置cost_param的bit0为1时，使Anti

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和组合。 支持分页查询，limit和marker组合实现分页查询。 支持单字段排序功能，排序字段有[id,name,description,created_at,updated_at]，不支持多字段排序。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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String 排序方法 POLICY_NAME：根据策略名称排序。 TRIGGER_CONDITION：根据触发条件排序，如升序排列时，告警策略最先，其余根据最近一次触发时间升序排列。 CREATE_TIME：根据策略的创建时间排序。 order 否 String 排序顺序 ASC：升序

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化曲线，方便用户快速掌握该时间段内的SQL执行信息。根据参数，对应划分了不同的SQL模板，并针对每个模板提供了耗时、执行次数、扫描行数等可排序的信息，以及对每个SQL模板具体操作详情做了分析汇总，帮助用户快速找到有问题的SQL。 SQL操作类型分析：为了让用户更直观了解和分析SQ

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降低成本，减少人力支出投入。 自定义场景 基于用户历史行为计算物品相似性，实时更新候选列表，提升用户体验，提高转化率支持多种召回、过滤、排序算子自由组合，训练形式上支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理的三种数据处理方式，提供完备的一站式推荐平台，可快速设置运营规则进行AB测试。

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总览新增告警统计，实例状态一目了然 总览页新增告警统计，以实例为维度进行统计排序，对实例状态一目了然 体验优化 可自定义的监控总览 立体化监控方案，支持方案自定义设计 基于场景可自定义选择性能指标，支持多维度性能排序对比分析，保障用户业务稳定 更便捷的迁移 一站式数据迁移配置 极简交互

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快速搭建逻辑较为复杂的调查问卷，帮助HR完成团队氛围调查、员工满意度调查等工作。 运营人员 趣玩数据 实力跳级 在线统计、筛选、排序数据，帮助运营人员从不同维度分析数据，即使调整运营策略。 在线统计、筛选、排序数据，帮助运营人员从不同维度分析数据，即使调整运营策略。 管理者 天大的想法 随你施展 支持投票、信

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可以加快连接的速度。 4.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。 5.在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。 6.在经常使用WHERE子句的列上创建索引，加快条件的判断速度。 7.为经常出现在关键字ORDER

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提供标准 RES T接口，便于嵌入业务系统。 精准推荐 内置 数据管理 ，可从海量数据中挖掘用户兴趣，实时捕捉兴趣变化，配合自研AutoML算法重排序，力求在适当时机进行精准推荐。 在提供了一键开启的智能场景的同时，平台也开放了丰富的算子选项，使得客户可在“自定义场景”中自主控制推荐流程，定制深度贴合业务的推荐应用。

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中提取指定嫌疑人车辆的形式的路径，推测出嫌疑人的目的地，从而进行包抄逮捕。时序数据的分析一般依赖于 时序数据库 ，数据保存至时序数据库进行分类与排序，再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。 离线数据 还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们

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取入方向和出方向中较大的带宽平均值作为采样点的带宽值。每天得到全部采样点后，按从高到低排序，去掉前4个最高的采样点，取第5峰为日峰值。如果当天采样点不足五个，以排序后的最后一个为日峰值。日峰值为整数值，小数全部截取。 月底将日峰值从高到底排序，取前5个最高的日峰值，计算其均值得到月平均峰值（月峰值为整数

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摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要等场景中。 语言理解 （Language Understanding，简称LU），为用户提供包括文本分类、情感分析等语言理解相关的API，可用于情感分析、内容检测、广告识别等场景中。 机器翻译 （Machine Translation，简称MT

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作，从而影响业务。 问题原因 1.数据空间占用过大。 2.由于大量的事务和写入操作产生了大量的binlog日志文件。 3.应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 1.针对数据空间过大，可以删除无用的历史表数据进行释放空间（DROP或TRUNCATE操作，如果是

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大于等于此规格的都可以查询到。 sort_dir string query 否 升序/降序排序,默认值为:asc。可以指定的参数为asc/desc。 sort_key string query 否 排序字段,默认值为:flavorid。 可以指定的其他key为:name、 memory

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