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大V讲堂——神经网络结构搜索
。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术,是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。 2、NAS的发展现状。 课程大纲 第1章 引言
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什么是OBS
配置OBS桶ACL 配置桶ACL的帐号需要是桶的拥有者,或者具备该桶的ACL写权限。 配置OBS跨区域复制 OBS支持一个源桶到一个目标桶配置一条复制所有对象的跨区域复制规则,或多条按前缀匹配的跨区域复制规则。 配置OBS生命周期规则 您可以为某个桶或某些对象设置生命周期规则。您可以将标准
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章 数据高效的神经网络压缩 第5章 1-bit等价性研究
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