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油田数据挖掘中的聚类算法优化研究
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基于聚类的分割方法
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常用的机器学习、优化算法
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【IoT美学】深度学习：IoT场景下的AI应用与开发—AI智慧选址
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无监督学习 - K均值聚类算法介绍
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【进阶版】 机器学习之聚类算法原理详解+案例解说（14）
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使用python提取图片中的主体颜色
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浅谈常见聚类算法
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【题集】什么是确定性算法？什么是随机化算法？
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特征工程之非线性特征提取和模型堆叠
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多维特征参数机器学习软件说明(MacLad)
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ML之Kmeans：利用自定义Kmeans函数实现对多个坐标点(自定义四个点)进行自动(最多迭代10次)分类
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机器学习经典算法总结
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MATLAB实战系列（七）头脑风暴优化（BSO）算法求解旅行商问题（TSP）
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【数据挖掘实战】—使用 word2vec 和 k-mean 聚类寻找相似城市
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机器学习算法的优缺点(8)-聚类算法
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【深度学习基础-15】非监督学习-用K-mean算法聚类如何使用及实例计算
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机器学习之聚类算法Kmeans及其应用，调用sklearn中聚类算法以及手动实现Kmeans算法。
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一次在华为模式识别课使用mindspore完成深度学习、HMM和聚类实验的过程
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什么是偏差（bias）、方差（variable）之间的均衡
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计算机视觉的几个经典算法 —— 最小二乘法 + RANSAC + 哈希算法（附DCT） + 图像聚类算法
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