鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件 本课程主要介绍了鲲鹏Boostkit分布式存储：基于鲲鹏服务器进行了大量的性能及有效容量优化的工作，能为存储行业中存储系统的性能及有效容量产生提供一种有竞争力的解决方案。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS

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TaiShan5290 v2服务器的适用场景 TaiShan5290 v2服务器的适用场景 时间：2021-05-25 16:23:04 存储与备份 TaiShan5290 v2服务器基于鲲鹏处理器，可以满足用户的冷存储场景、均衡型场景的使用诉求。这2个场景的使用方案如下图： 文中课程

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TaiShan5280 v2服务器的适用场景 TaiShan5280 v2服务器的适用场景 时间：2021-05-25 16:20:23 存储与备份 TaiShan5280 v2服务器基于鲲鹏处理器，可以满足用户的冷存储场景、均衡型场景的使用诉求。这2个场景的使用方案如下图： 文中课程

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全、高可靠、低成本的数据存储能力，使用时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求 立即购买 管理控制台 存储产品应用场景 对象存储OBS 的大数据分析 云硬盘的关系型数据库 对象存储 OBS 的线 视频点播 弹性文件的文件共享 云备份的数据备份与恢复 对象存储OBS的大数据分析

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时间：2020-10-30 15:46:42 HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 存储在HBase中的表的典型特征： 大表（BigTable）：一个表可以有上亿行，上百万列

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库，并提供多种语言的API 相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是： C/S通讯模型 单进程单线程模型 丰富的数据类型 操作具有原子性 持久化 高并发读写 支持lua脚本 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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DBService是集群的基础组件，Hive、Hue、Loader组件将元数据存储在DBService上，并由DBService提供这些元数据的备份与恢复功能。 其逻辑结构如图1所示。 图1 DBService结构 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云

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WPS云文档系统(SaaS版)的文件数据，有文件存储系统中专业的文件备份机制作为保障，万一发生硬件损坏或者系统异常问题，文件数据都会自动匹配到备份的数据源，保证数据不丢失。 所以 WPS云文档系统(SaaS版)整体的数据存储和使用是安全可靠的，亦有专业存储备份机制保障。 文档权限控制 线上的实体文件流

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同时可持久化到磁盘。 D CS Redis拥有灵活的实例配置供您选择： 表1 DCS Redis灵活的实例配置 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Clu

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对象存储OBS的大数据分析 云硬盘的关系型数据库 对象存储OBS的线视频点播 弹性文件的文件共享 云备份的数据备份与恢复 大数据分析 提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与华为云的大数据服务组合使用，能够大幅降低成本，并根据需求调整规模和提高创新速度帮助企业简单便捷的管理大数据

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内存，同时可持久化到磁盘。 DCS Redis拥有灵活的实例配置供您选择： 表1 DCS Redis灵活的实例配置 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手

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来越大，特别是互联网的迅猛发展， 访问控制和逻辑连接的数量不断增加，软件的规模是空前的扩展，任何隐藏的缺陷或错误都可能造成巨大的损失。 3）人们对计算机系统的需求正在不断扩大。 这样的要求在许多方面都是不可逆的和不可替代的。 使用计算机系统的地方正在转向工业，农业，田野，天空，海

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org/。 存储在HBase中的表的典型特征： 大表（BigTable）：一个表可以有上亿行，上百万列 面向列：面向列（族）的存储、检索与权限控制 稀疏：表中为空（null）的列不占用存储空间 MRS 服务的HBase组件支持计算存储分离，数据可以存储在低成本的云存储服务中，包含对象存储

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对象存储OBS的大数据分析 云硬盘的关系型数据库 对象存储OBS的线视频点播 弹性文件的文件共享 云备份的数据备份与恢复 大数据分析 提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与华为云的大数据服务组合使用，能够大幅降低成本，并根据需求调整规模和提高创新速度帮助企业简单便捷的管理大数据

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BS在内的持久化存储系统，从而实现了对计算和存储的分离。 图1 Alluxio架构 优势： 提供内存级I/O吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化 数据管理 ，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 华为云 面向未来的智能世界，

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ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式，一致性的KV存储系统。该项目目前最新稳定版本为2.3.0.具体信息请参考[项目首页]和[Github]。ETCD是CoreOS公司发起的一个开源项目，授权协议为Apache。 提供配置共享和服务发现的系统比较多，其中最为大家熟知的是[Zookeepe

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P大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 链接：https://support

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