发布区域：以控制台实际上线区域为准。 GPU加速型实例功能 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 ●图形加速型即“G

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华为云计算 云知识 计算加速型P1型弹性云服务器规格及功能介绍 计算加速型P1型弹性云服务器规格及功能介绍 时间：2020-04-01 22:11:34 云服务器 P1型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla P100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供优质性能体验和优良的性价比。P1型弹性云服务器支持GPU

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在内，保证GPU间高速通信，从而提升线性加速比，目前32卡GPU线性加速比为0.97+，比友商提升50%。 AI容器支持多种算力，包括昇腾算力，相比传统GPU算力提升30%。 通过使用AI容器，华为云在DAWN Bench性能评比中夺得双料冠军，128卡GPU线性加速比达到0.8。

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20:22:57 云计算 容器云 云服务器 CCI主要拓展如下市场：Job型计算和高弹性业务，能够充分发挥CCI高性能、高弹性、免运维、按需计费的独特优势。 目标市场：AI计算市场 典型应用：模型训练、推理类应用 市场策略：作为AI计算的平台，提供高性能的GPU、Ascend容器实例 目标市场：科学计算市场

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轻松搞定CSE 快速创建微服务引擎 04:38 查看微服务引擎信息 03:29 GPU虚拟机申请GPU虚拟机申请流程操作1GPU虚拟机申GPU虚拟机申请流程操作1请流程操作1流程操作1 05:30 GPU虚拟机申请GPU虚拟机申请流程操作1GPU虚拟机申GPU虚拟机申请流程操作1请流程操作1流程操作1

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及节点CPU和内存资源超卖，提升集群整体资源利用率。 建议搭配使用 GPU加速云服务器 + 弹性负载均衡ELB + 对象存储服务 OBS 图1 AI计算 云容器引擎CCE 以容器为核心的云原生技术是企业数字化和智能化的一次进化，没有云原生，就没有真正的数字化和智能化 三大加速 打造飞跃性的容器集群

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华为云计算 云知识 计算加速型科学计算型P1基本功能及特点是什么 计算加速型科学计算型P1基本功能及特点是什么 时间：2021-02-10 16:02:28 云服务器 云主机 云计算 P1基本功能： 特性 描述 服务器规格 Altas G5500（G560） 2*E5-2690 V4(56HT)

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多台弹性云服务器的流量分发控制服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，提高应用程序的容错能力。 弹性负载均衡（Elastic Load Balance）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云服务器的流量分发控制服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，提高应用程序的容错能力。

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冷启动问题：池化预热、弹性调度 ③运行时、异构计算： 支持GPU/NPU，加速推理性能 支持GPU共享，提升资源利用率 ④模型加载加速： 大文件加载：OBS+SFS结合，解决ML模型库&模型自身大文件加载问题； 链路加速：高性能解压缩转换，降网络开销、CPU解压耗时；共享内存加速技术，降解压IO开销；依赖包预加载，降低公共依赖的下载、解压耗时

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中国香港云服务器 中国香港云服务器是什么 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 弹性云服务器的开通是自

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中国香港云服务器 中国香港云服务器 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，ECS）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 弹性云服务器的开通是自助完成

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华为云免费云渲染服务器专题为用户提供服务器相关知识，包括服务器入门学习、服务器试用、服务器免费、怎么搭建服务器、服务器最佳实践、服务器应用场景、服务器常见问题等内容。 了解详情 学生租用云渲染服务器 为学生提供注册华为云账号、学生认证、选择云渲染服务器、租用云渲染服务器、搭建云渲染服

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据包括CPU、内存、磁盘、网络、GPU等。 查看工作负载的监控数据 工作负载的监控数据可以在工作负载详情的监控页面下查看。 监控数据来源与 AOM ，可查看工作负载的监控数据包括CPU、内存、网络、GPU等。 监控名词解释： 工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的最大值

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最小值为1024，最大值为16384。 cpu Integer 函数占用的cpu资源。 单位为millicore（1 core=1000 millicores）。 取值与MemorySize成比例，默认是128M内存占0.1个核（100 millicores）。 函数占用的CPU为基础CPU：200 mi

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。 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。 创建训练作业常见问题 创建训练作业常见问题 创建训练作业时

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