盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。分布式缓存服务Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目

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可随用户数据量的提高而自动扩容。 用户手机、电脑、PAD等终端设备上的动态数据与搭建在华为云上的企业云盘业务系统进行交互，动态数据请求发送到企业云盘业务系统处理后直接返回给终端设备。静态数据保存在 OBS 中，业务系统通过内网对静态数据进行处理，用户终端直接向OBS请求和取回静态数据

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okie提供会话保持能力 对接弹性伸缩服务 对接弹性伸缩服务 支持对接弹性伸缩服务，根据实际业务量灵活调整后端云服务器的数量 支持对接弹性伸缩服务，根据实际业务量灵活调整后端云服务器的数量 ELB自动扩展能力 ELB自动扩展能力 根据用户的实际流量，自动扩展负载均衡的分发能力，保障良好的业务体验

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提供专业性能测试报告，包括事务并发、TPS、吞吐量、响应时延、资源使用、调用链跟踪等多维度统计。 应用场景 CPTS具备强大的分布式压测能力，应用十分广泛，适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。 电商抢购测试 电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反

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3、可以通过API和云产品事件源触发函数执行，触发方法请参考入门指南。 4、函数在执行过程中，会根据请求量弹性扩容，支持请求峰值的执行，此过程用户无需配置，由FunctionGraph完成，并发数限制请参考函数运行资源限制。 5、FunctionGraph函数实现了与 云日志 云服务的对接，

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API的调用，每调用一次API都计算一次请求次数。对象存储服务OBS会根据调用API的请求次数进行费用收取。 立即购买 帮助文档 对象存储服务请求类别 OBS的请求主要分为四大类，如表1所示。 表1 请求类别说明 请求类别 描述 读操作（GET类请求） GET/HEAD等，例如下载对象、获取桶区域位置、获取桶策略。

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指标，可以根据具体的业务访问量，选择合适的规格。详见独享型实例规格。 √ ╳ 支持全链路HTTPS数据传输 添加监听器时，前端协议选择“HTTPS”，后端协议也支持选择“HTTPS”。 √ ╳ 支持IPv6地址 负载均衡支持转发来自IPv6客户端的请求。支持将负载均衡当前使用IPv6地址修改为其它子网的IP地址。

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应用场景 使用ELB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分到多个后端服务器处理。例如大型门户网站，移动应用市场等。 同时您还可以开启会话保持功能，保证同一个客户请求转发到同一个后端服务器。从而提升访问效率。 使用ELB和AS为潮汐业务弹性分发流量

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阶梯价计费，未跨档部分按低档阶梯价计费。 行业短信和推广短信单价不同，且使用量相互之间不叠加。 使用量（条/月） 量≤100万 100万<量≤300万 300万<量 行业短信（验证码&通知）（元/条） 0.065 0.060 0.055 推广短信（元/条） 0.080 0.075

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为什么要选择分布式消息？ 时间：2023-04-20 10:03:39 分布式消息服务入口>> 随着计算机技术的不断发展，企业业务规模越来越大，数据量也越来越庞大，传统的架构已经无法满足业务需要。分布式架构应运而生，成为了大型企业选择的主流架构。而在分布式架构中，分布式消息是非常重要的一部

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将访问流量自动分发到多台云服务器，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错 使用ELB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分到多个后端服务器处理。例如大型门户网站，移动应用市场等。 对于业务量访问较大的业务，可以

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用缓存、状态缓存、事件并行处理，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 页面缓存 分布式缓存Redis可将Web页面的内容片

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为什么要选择分布式缓存？ 时间：2023-04-20 10:13:18 分布式缓存服务入口>> 随着互联网技术的快速发展，数据量的不断增加，单机缓存已经难以满足大规模并发访问的需求。这时候，分布式缓存就成为了一个非常方便和有效的解决方案。本文将从以下几个方面来介绍为什么要选择分布式缓存：

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截图文字识别 OCR 的并发是多少 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求. 后端检查

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天就要多消耗100万次数据库请求。如果将这些数据储存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存调取，不仅可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的IO开销，提高服务器的资源利用率，还能极大地提升速度。 随着日益增长的用户量以及业务高峰期剧增的访问量，通过扩容一次资源就能够解决问

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FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？ FunctionGraph会根据实际的请求情况自动弹性伸缩函数实例，并发变高时，会分配更多的函数实例来处理请求，并发减少时，相应的实例也会变少。 用户函数实例数=用户函数并发数/该函数的单实例并发数。 用户函数并发数：指某一刻该函数同时执行的请求数。

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相关推荐 使用会议并发资源召开会议:下载并登录客户端 使用云会议室资源召开会议:下载并登录客户端 使用云会议室与会议并发资源召开会议:下载并登录客户端 SSH偶发性断连如何解决？ 使用云会议室与会议并发资源召开会议:会控操作 使用云会议室资源召开会议:会控操作 使用会议并发资源召开会议:会控操作

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触发器、使用 LTS 触发器、使用 DDS 触发器、使用Kafka触发器。 函数在执行过程中，会根据请求量弹性扩容，支持请求峰值的执行，此过程用户无需配置，由FunctionGraph完成，并发数限制请参考使用限制。 FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，您无需配置，即

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储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of Things，简称IoT）智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。

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访问UV、访问PV、访问延时、访问失败率、访问流量情况等。 URL的调用次数、URL的最大并发数、URL的最大响应时间等。 接入业务层指标 应用层指标 通常来源于组件性能图表或接口性能数据。 接口调用次数、请求平均时延、错误调用次数、请求吞吐量等 接入应用层指标 中间件指标 通常来源于原生中间件或云中间件数据。

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监听器负责监听负载均衡器上的请求，根据配置的流量分配策略，分发流量到后端云服务器处理。 后端服务器 负载均衡器会将客户端的请求转发给后端服务器处理。例如，您可以添加E CS 实例作为负载均衡器的后端服务器，监听器使用您配置的协议和端口检查来自客户端的连接请求，并根据您定义的分配策略将请求转发到后端服务器组里的后端云服务器。

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