中安威士 内容精选 换一换
  • 机器学习-无监督学习

    见算法:聚类算法和关联规则算法等相关知识内容,聚类算法重点介绍三种不同划分方法下的代表算法:K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等,介绍这些算法的使用场景,主要特性,推导过程等;关联算法,主要介绍Apriori和FP-Growth的算法原理、算法结构、实践应用等。

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  • MRS服务开发与应用-数据接入组件

    本章主要围绕华为云 MRS 服务的Sqoop,Kafka和Flume这三大数据接入组件,讲述相关组件的基本架构和应用开发之道。

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  • 中安威士 相关内容
  • DIY一个可编辑的定时任务

    本课程主要介绍了 Spring 定时任务的用法,手把手带领学员开发出一个可编辑的定时任务管理系统。

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  • 基于MindStudio的精度与性能调优专题

    本课程主要介绍昇腾AI平台训练模型和推理应用开发调优的方法和工具,帮助开发高效解决训练模型或推理应用遇到的精度和性能问题。

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  • 中安威士 更多内容
  • 软件迁移实战案例分享

    本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者,介绍SO库迁移、Maven工程迁移、Python工程迁移过程的依赖分析的一般方法和解题思路。

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  • 企业上云顶层设计

    主要讲述企业在上云过程的驱动力和挑战、上云整体设计方法。助力企业构建长期演进的云设施,顺利完成云化转型。

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  • 企业DevOps流程设计指导

    本课程通过分析DevOps发展历程与建设过程的问题,理解整体设计DevOps流程设计中所涉及的整体设计方法和关键设计要点。

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  • FTP原理与配置

    FTP也叫文件传输协议,广泛应用于网络两台不同设备之间传递文件和程序。本课程带你简单了解FTP传输原理和配置方法。

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  • 鲲鹏主板_兼容性测试_OS

    本课程主要讲述了OS在计算机系统的作用,以及在兼容性测试测试OS目的、OS测试的工具、测试方案和测试用例的设计。

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  • SaaS赋能系列-研发DevOps实践

    本课程主要介绍DevOps的基本知识,并结合华为自身的实践,从组织流程、需求、代码开发、编译构建、部署、测试等环节讲解了DevOps实践过程的要点。

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  • Samba文件共享服务器管理

    完成openEuler系统基础命令操作后,可以基于openEuler及软件搭建各类服务,应用到各个IT系统,基于openEuler及Samba可以完成文件共享服务器的搭建。

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  • MRS服务开发与应用-基础组件

    本章主要围绕华为云MRS服务的HDFS,MapReduce,YARN, HBase,Spark和Hive这五大基础组件,讲述相关组件的基本架构和应用开发之道。

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  • ROMA Connect服务集成实践

    通过在华为云ROMA Connect模拟员工应用打卡以及打卡信息查询场景,帮助实验者快速理解ROMA Connect解决方案中服务集成服务的工作过程和配置步骤。

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  • DevOps实践与转型路径

    系列课程最后一课总结与回顾。本课程介绍了华为云端到端DevOps实现案例,从最佳实践深入理解DevOps开发和运维是如何运作,并最终实现工作效率的提高。最后详细介绍DevOps的转型路径,将所学的实践经验运用到开发工作,对全部的学习做一个系统性的回顾,并掌握如何落地DevOps转型。

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  • Python入门篇

    世今生”和Python的用处;Python的基础使用和Python的开发环境;Python内置的多种数据类型的特点和使用,以及常见的数据结构的类型;Python的控制流语句,实现循环和判断。

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  • 机器学习-无监督学习

    见算法:聚类算法和关联规则算法等相关知识内容,聚类算法重点介绍三种不同划分方法下的代表算法:K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等,介绍这些算法的使用场景,主要特性,推导过程等;关联算法,主要介绍Apriori和FP-Growth的算法原理、算法结构、实践应用等。

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  • 软件迁移实战案例分享

    本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者,介绍SO库迁移、Maven工程迁移、Python工程迁移过程的依赖分析的一般方法和解题思路。

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  • 基于MindStudio的精度与性能调优专题

    本课程主要介绍昇腾AI平台训练模型和推理应用开发调优的方法和工具,帮助开发高效解决训练模型或推理应用遇到的精度和性能问题。

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  • 安装软件并管理服务

    本课程主要讲述openEuler安装软件包三种方式:rpm安装、源码安装以及yum安装的相关概念以及具体的操作命令,并且介绍了systemd管理服务的概念以及操作方式。

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  • 基于MapReduce分类统计

    通过MapReduce组件统计出用户选课表不同地区选课人数和选择的课程,按用户的省份划分为不同的类别,分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。

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  • Spark基于内存的分布式计算

    本课主要讲述Spark基本概念,了解SparkRDD、DataSet、DataFrame三种数据结构的异同点。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三种常用组件的特点。

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