深厚的行业积累，分层解耦的架构，多样化的部署模式 深厚的行业积累，分层解耦的架构，多样化的部署模式 技术扎根 全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极 全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts，成立大模型高质量数据联盟

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sorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标

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要的模型执行作用。 离线模型加载流程如图所示 首先，流程编排器作为应用与软件栈的交互入口，为推理任务的执行流程提供了管理能力，将整个离线模型需要完成的流程划分成各个执行阶段的引擎，并且调用模型管家的加载接口进行设备端的流程初始化和离线模型加载。接着启动离线模型执行器进行离线模型加

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也可实现数据格式的转换。离线模型生成器收到神经网络生成的中间图并对中间图中的每一节点进行描述，逐个解析每个算子的输入和输出。离线模型生成器分析当前算子的输入数据来源，获取上一层中与当前算子直接进行衔接的算子类型，通过TBE算子加速库的接口进入算子库中寻找来源算子的输出数据描述，然

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dspore的框架；了解Mindspore的设计思路；了解Mindspore的特点；了解Mindspore的环境搭建流程与开发案例。 课程大纲 1. Mindspore开发框架简介 2. Mindspore 开发与应用 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字

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线模型加载到昇腾AI处理器上，最后再通过整个软件栈完成离线模型的执行。从离线模型的诞生，到加载进入昇腾AI处理器硬件，直至最后的功能运行，离线框架管理器始终发挥着管理的作用。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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这款商品采用了先进的技术架构和主流开发语言，使其具备更高的性能和更好的用户体验。 这款商品采用了先进的技术架构和主流开发语言，使其具备更高的性能和更好的用户体验。 盘古IMS-MOM 集团化解决方案 盘古信息的IMS-MOM是一款集团化、多工厂的解决方案，通过先进的技术和智能化的功能，为企

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成本。 更快的应用响应速度意味着更好的用户体验。元戎自主创新的FoldFormer AI模型可在线持续预测用户业务负载，提前进行实例预热，达到85%~95%准确率，大大降低了冷启动概率。无法被准确预测的流量，通过一系列优化措施加速冷启动。在用户模型下载阶段，基于内置的内存数据系统

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本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深

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第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型 第4章 主流预训练语言模型介绍 第5章 华为在预训练语言模型领域的工作 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云

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地实践指南》（下称《指南》），为产业界提供了一个可供参考的智能化软件开发落地策略和方法论。 智能化软件开发趋势 以大模型为代表的新一代人工智能技术正驱动件工程的智能化转型，催生的智能化软件开发工具凭借其强大的能力，如代码的理解、生成、修复等，可显著提升开发效率和质量，目前已在金融、制造、互联网等多个行业广泛应用。

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90%以上的准确性。 大模型场景：故障根因分析要梳理出上百种应用关联的对象，同时通过链路追踪技术找到对象的依赖关系，故障的修复依赖运维经验。这种场景下通过大模型技术和海量的运维知识库，针对问题发生的原因提供修复建议。 应用集成与治理 在AI for集成、集成for AI两个方面将重塑企业和应用集成。

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务。 吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是指两

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分析了大模型将给软件研发带来哪些主要的变化，并结合例子展示出大模型的确将大幅提升软件研发的效率。同时，也详细展示了华为内部在研发大模型的实践，介绍了华为的智能研发助手 CodeArts Snap的三大关键技术：高质量的训练数据构建，自动评估与人工评价的双反馈机制，以及自动补充上下文信息。

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院”）发起的《智能化软件工程技术和应用要求 第1部分：代码大模型》（标准编号AIIA/PG 0110-2023）标准正式发布。 自2023年启动标准编制以来，华为云作为通用能力模块和应用成熟度模块的组长单位，牵头组织多场研讨会并参与编写代码大模型标准，为国内代码大模型的发展贡献自己的一份力量。

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华为云计算 云知识 逻辑模型和物理模型的对比 逻辑模型和物理模型的对比 时间：2021-06-02 14:37:26 数据库 逻辑模型与物理模型的对比如下： 名称定义：逻辑模型取名按照业务规则和现实世界对象的命名规范来取名；物理模型需要考虑到数据库产品限制，比如不能出现非法字符，不能使用数据库关键词，不能超长等约束；

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汲取30年ICT研发经验，CodeArts Snap 智能开发助手沉淀了华为研发元数据，经过《华为研发大模型语料质量基本法V1.0》、《华为研发大模型数据清洗基本法V1.0》、《华为研发大模型评测基本法V1.0》的规范历练，浓缩出高质量的训练数据。持续深入的数字化和可信变革沉淀了海量的研发数据，让模型“天生”就有高质量。

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、传输、处理提出了更高的要求，同时设计通用的软件平台、提升续航指标也面临巨大挑战。使用SensorHub传感框架有效解决了通用性问题。另外统一的传感器周期管理，还有效减少了无用的中断唤醒，再结合LiteOS出色的低功耗管理能力，助力产品快速上市，具有很好的竞争力。 最新文章 炎炎

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，在鸿蒙生态和大模型技术中把握新机遇，构建智慧未来的新商业蓝图。 共创新技术 舞台属于开发者！各领域的专家及开发者将带来干货满满的分享。特别设置的Codelabs、极客马拉松、扫地僧见面会等形式丰富、高频高能的交流互动，让开发者面对面畅聊，迸发思想火花，探索技术的无限可能。 共享新体验

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企业对权限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对 GaussDB 服务，管理员能够控制IAM用户仅能对某一类数据库资源

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客户带来更环保的解决方案。 深度AI节能系统 工业互联网 该产品在工业互联网领域具有较高的竞争力，通过敏捷交付和精准的市场定位策略，为客户提供高效、可靠的工业解决方案。 该产品在工业互联网领域具有较高的竞争力，通过敏捷交付和精准的市场定位策略，为客户提供高效、可靠的工业解决方案。

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