中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    应用升级、更新维护工作量大,对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片,能做到应用0改动: 1. 表分片:支持按Hash等算法实现自动分片; 2. 自动路由:根据分片规则,将SQL路由至真正的数据源; 3. 连接复用:通过MySQL实例的连接池复用,大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程 更多精彩课程

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    中超过50%数据需要在边缘进行分析、处理与存储。 2、四因素推动IoT边缘服务的快速发展 (1)低时延:为满足低时延要求,需要在离业务现场最近的“边缘”构建解决方案,减少业务处理时延 (2)海量数据: 物联网时代边缘数据爆炸性增长,难以直接回传至云端且成本高昂,数据在本地进行分析和过滤,节省网络带宽

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