手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。 Hive： 编辑、执行HQL，SQL模板保存，模板复制，模板编辑。SQL解释，查询，历史记录； 数据库展示，数据表展示； 支持多种Hadoop存储； 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业

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运行速度更快 更多的Extensions(More index parts,new startup options etc) 更好的功能测试 数据表消除 慢查询日志的扩展统计 支持对Unicode的排序 相对于MySQL最新的版本5.6来说，在性能、功能、管理、NoSQL扩展方面，Ma

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Access）是华为云的 物联网平台 ，主要包含设备管理、消息通信、规则引擎、数据流转、监控运维等功能。使用设备接入控制台，可以实现对产品的创建、开发、调试，设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台，可以创建规则引擎，满足用户实现设备联动和数据转发的需求；还可以存储产品和设备

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清晰度检测有以下应用场景： 企业表单验证 基于图像清晰度检测技术，对于企业上传的数据表单，自动对图像的清晰度进行判断并量化，减少二次上传，降低人工成本。 场景优势如下： 准确率高：准确检测图像清晰度，并进行量化。 提升企业效率：对模糊的数据表单自动检测，减少人工复查，提升工作效率。 电商评论论坛 对于

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。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云，支持上层应用通过调用API远程控制设备，还提供了与华为云上其他云服务无缝对接的规则引擎，可应用于各种物联网场景。 产品优势 多样化接入 接入方式多种选择，接入协议多（MQTT、CoAP、HTTPS、Modbus、OPCUA

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文件上传 支持设备上传文件至平台，如图片、音频、视频 设备联动规则 支持基于时间、数据阀值、自定义属性等条件灵活设定设备联动规则 数据流转 通过规则引擎数据转发功能，设备数据可无缝路由(透传)到DIS、 OBS 、Roma、物联网数据分析等云服务，实现设备数据的处理、存储、分析 转发至DIS

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所有对库的操作，均有审计日志记录，数据库操作行为可追溯； 4. 操作审计 变更SQL的风险识别；业务审核控制；变更执行时的数据库水位自动检测；大数据表的数据清理； 5. 提效率降成本 灵活的安全风险和审批流程自定义；库上的业务Owner和DBA角色的赋权，将低风险的库变更操作流程下放到业务主管，降低企业的DBA人力成本。

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华为云计算 云知识 客户业务上云迁移面临的挑战 客户业务上云迁移面临的挑战 时间：2021-01-25 14:37:30 Gartner统计数据表明，95%的受访企业都认为，数据迁移让人头痛，却又不得不面对。 IT基础架构多元兼容性差 IT基础架构，从数据库、操作系统、服务器、数据交

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技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图6全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中，可通过关键词搜索数据资产，支持模糊搜索，快速检索，定位数据。

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1、编辑、执行SQL/HQL语句；保存、复制、编辑SQL/HQL模板；解释SQL/HQL语句；保存SQL/HQL语句并进行查询。 2、数据库展示，数据表展示。 3、支持多种Hadoop存储。 4、通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 Impala 1、编辑、执行SQ

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关键通信的端到端最低应用时延，保障业务连续性及可靠性。 IoT边缘智能 云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数据缓存并根据网络空闲时间上行至云平台，提供数据汇聚和优化分析训练使用。 云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数

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10:22:29 场景说明 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发，但若要将两者联动起来，一般需要由应用服务器实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能，平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令，减少应用服务器开发工作量。 本示例为设备自带的温度传感器上报的温

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管理规则:概述 如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费 如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费 产品优势 什么是 云地图服务 :产品特点 规则引擎（联通用户专用）:概述 方案概述:应用场景 是否提供“至少一次”的消息交付功能？ 如何保证消息队列中的消息是安全的？

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DB(DWS) ，并进行数据表的各类操作。 psycopg2 了解详情 使用Python第三方库PyGreSQL连接数据库 用户在创建好 数据仓库 集群后使用PyGreSQL第三方库连接到集群，则可以使用Python访问GaussDB(DWS) ，并进行数据表的各类操作。 PyGreSQL

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