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与参数，定位问题的过程缓慢。LINK能够连接设备和IT系统、大数据平台，将设备的运行状态等信息上传到IT系统或大数据平台中，实现所有设备的信息可视化，一旦生产线出现故障，企业能够快速定位问题。通过配置LINK的规则引擎，把设备参数的极限值输入到设备引擎里面，如果设备的实时参数一直

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加密云硬盘的备份数据会以加密方式存放。 云存储 弹性文件服务SFS SFS服务端数据加密 云数据库 云数据库MySQL、云数据库Postgre SQL、云数据库SQL Server RDS数据库服务端数据加密 云数据库 文档数据库服务 DDS DDS数据库服务端数据加密 EI企业智能

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针对集团化园区，用户隐私数据往往存在数据圈地化管理的诉求，如何做到云端高效统一管理的同时又兼顾用户隐私，也是园区管理的核心重点。 服务优势 · 隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储都在本地节点闭环； · 数据清洗，机器学习，非隐私数据清洗汇总后，上传云端机器学习，持续优化本地智能算法； · 接口多样化，支持园区各类子系统/设备完成对接管理；

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为边缘节点，进行主动的数据采集。最后，通过边缘节点的数据采集能力，就近接入设备，提取有用的数据信息，从而实现设备的管理、智能控制、数据治理。可以参考数据采集配置指南。 物联网和边缘计算什么关系 所谓边缘，指实体或逻辑概念中离中心较远，靠近边界的部分。在数据处理领域，边缘计算的概念

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1)支持多硬件平台，简化终端企业开发集成难度 2)兼容现网，保护客户已有投资，降低准入门槛 3)屏蔽网络、协议差异，降低开发门槛 4)主流芯片模组预集成，缩短TTM 2、灵活规则引擎，加速增值服务构建 （1）提供友好GUI入口，让用户简便地创建规则 （2）按规则无缝转发华为云DIS等服务，简化北向应用构建 文中课程

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对于集团化园区，通常管理多个分支园区，用户隐私数据存在数据本地化管理的诉求，如何做到云端高效统一管理的同时又兼顾用户隐私的诉求？ 解决方案 IoT边缘提供低时延、接口多样化、本地自闭环管理等能力。 隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储在本地节点闭环。 非隐私数据予以清洗汇总后，上传至云端进行

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华为云计算 云知识 DDM 实现数据数据分片方法 DDM实现数据数据分片方法 时间：2021-05-31 16:17:12 数据库 传统由应用自己实现分片： 1. 应用逻辑复杂：由应用改写SQL语句，将SQL路由到不同的DB，并聚合结果； 2. DB故障和调整都需要应用同步调整，运维难度剧增；

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捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库，数据保存至时序数据库进行分类与排序，再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。 离线数据 还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等，应用于

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因为两个机器运行在两个不同的Java虚拟机里面，他们加的锁只对属于自己Java虚拟机里面的线程有效，对于其他Java虚拟机的线程是无效的。因此，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下失效了，这是因为两台机器加的锁不是同一个锁（两个锁在不同的Java虚拟机里面），这样便会出现库存超卖的现象。

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恶意攻击流量引流到高防IP清洗，保护源站IP地址，保障重要业务不被DDos攻击中断。可服务于华为云、非华为云及IDC的互联网主机。 海量带宽 ▪5T以上DDoS高防总体防御能力，7大清洗节点，单IP最大T级防御； ▪全球云清洗资源调度，端云协同，近源清洗，云清联盟全球情报共享，攻击协同防御；

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云知识 数据湖数据库 数据湖数据库 时间：2020-12-04 11:23:11 数据湖探索（ DLI ）中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是DLI管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI

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a，采用拉取（Pull）方式消费消息，吞吐量相对更高，适用于海量数据收集与传递场景，例如日志采集和集中分析。 分布式消息服RocketMQ版，兼容开源RocketMQ，基于Java语言开发，适用于对数据可靠性、数据实时性要求高，Topic数量非常多的场景，如订单、交易、充值、流计

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