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反范式化如何维护数据完整性
反范式处理后增加了数据冗余性,需要一定的管理措施来维护数据完整性。 1. 批处理维护 批处理维护是指对复制列或派生列的修改积累一定的时间后,运行一批处理作业或存储过程对复制或派生列进行修改,这只能在对实时性要求不高的情况下使用。 2. 应用逻辑 在应用实现过程中,在同一事务中对所有涉及的表进行增、删、改操作。
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工业智能体应用场景
析 算法预集成 专业预测性算法支持,预集成工业领域典型算法,如决策树,分类,聚类,回归,异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出,可加载到规则引擎,实现实时告警 生产物料预估 基于历史物料数据,对生产所需物料进行准确分析预估,降低仓储周期,提升效率 优势 深度算法优化 基于业界时间序列算法模型,并结合华为供应链深度优化
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分布式消息服务如何提高消息处理效率?
次被获取。 消息生产与消费的幂等传递 DMS设计了一系列可靠性保障措施,确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电,使用消息确认(ACK)机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况,用户除了做好消息生产与消费的确认,还需要配合
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