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规则引擎
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华为云智慧气象助力气象行业智慧化升级转型
气象数据分散，数据融合困难 气象雷达、地面观测、高空探测、气象卫星、海洋观测等气象系统内数据无法和各行业外部数据有效融合，面向行业的气象服务难以实现。 气象服务方式单一，客户体验待提升 目前各类气象服务方式较为单一，通常是通过简单的未来天气数值、文字、图表等方式进行描述，客户感知不明显。
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GaussDB(for Cassandra)在气象业中使用的案例
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【IoT Openlab】华为云IoT平台规则引擎的入门简介
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智慧空管发展趋势
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，更加强调以数据为核心的综合管理。 多维数据融合，综合优化航迹 利用航空通信、导航、监控、气象等领域的新技术为空中交通管理提供更完善的基础设施保障，机载数据、文本数据、音频数据、视频数据等空管数据融合，有效支撑空管业务。 空管数据智能化，辅助业务决策 利用空管大数据融合，基于深度
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华为云盘古大模型_华为云AI大模型_盘古人工智能
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插件应用集成 通用插件开发模型，与预置插件相匹配使用，提高应用程序的灵活性 行业数据分析 对行业结构化数据进行多维度分析，通过数据清洗、数据转换、数据构建进行数理逻辑推算，输出结果，深度挖掘数据规律和背后趋势，更好实现智能决策 盘古CV大模型功能介绍 基础模型 支持图像分类、物
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Hyper MPI是什么
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16:17:48 Hyper MPI是整个高性能计算解决方案的关键组件，它实现了并行计算的网络通讯功能，可以用来支持制造、气象、超算中心等应用场景，同时该通讯库也可扩展应用于AI、大数据等通用领域。 Message Passing Interface(MPI)是支持多编程语言编程的并行计算通讯
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什么是CloudTable
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，成本更低。 时空大数据：集成地理大数据处理套件GeoMesa，帮助物联网存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据，提供轨迹查询、区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能，超越传统空间数据库功能。 存储层：高可用，坏盘不影响数据读写，不影响可靠性。计
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高性能计算
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为高性能计算集群。 HPC的业务特点： -科学研究、气象预报、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等行业都涉及高性能计算集群来解决大型计算问题，管理节点对计算任务进行分解，交给不同的计算节点完成计算。 -各种业务场景下，因数据处理量、计算任务关联关系等不同，对计算能力、存储效率、网络带宽及时延要求有各自侧重。
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测雾，抓抛洒，高速有AI更安全
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SDC摄像机部署能见度检测算法，对拍摄画面进行分析，按照气象局标准输出能见度分级信息为：白天五级，夜间三级，并主动预警。 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 能见度检测算法 通过在华为HoloSens SDC摄像机部署能见度检测算法，对拍摄画面进行分析，按照气象局标准输出能见度分级信息为：白天五级，夜间三级，并主动预警。
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华为研发的NoSQL数据库有哪些优势
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华为研发的NoSQL数据库有哪些优势 华为研发的NoSQL数据库有哪些优势 时间：2021-06-17 16:42:01 数据库 华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务，支持跨3AZ高可用集群，相比社区版具有分钟级计算扩容、秒级存储扩容、数据强一致、超低时延、高速备份恢复的优势。
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GaussDB(for Cassandra)在行业应用中的优势
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Cassandra)在行业应用中的优势 时间：2021-06-17 17:10:49 数据库 在实际的行业应用中，GaussDB(for Cassandra)有如下的显著优势： 大规模集群部署：适用于工业制造和气象业海量数据存储的场景； 高可用易扩展：基于一致性哈希的完全P2P架构，保障业务高可用、节点易扩展；
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表格存储服务应用场景
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WMS系统_WMS TMS_制造业WMS
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盈利分析 唯智WMS智慧物流仓储管理系统通过高效的配置方式和强大的规则引擎，成功降低了企业的成本。系统具有高度可配置性，大部分功能可通过内置开关或按钮配置实现，极大程度减少了二次开发工作量。此外，规则引擎基于自然化语言的规则引擎管理，快速灵活地响应业务需求的变化，使得业务人员能够快速学习
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A8+协同管理软件协同BPM引擎技术框架
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。 （3）规则引擎 采用了规则引擎来支撑复杂的分支计算。在设计流程上，工作流分支条件计算采用了Groovy 定义的 DSL，引擎预制了一系列规则函数。工作流引擎的分支规则具有极强的可扩展性，根据客户需求可以扩展相应的分支规则函数，并从上下文数据中获取到系统中的相关数据。 （4）流程接口
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HBase的使用场景
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列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有： 海量数据存储 适用于TB～PB级以上的数据存储，提供动态伸缩能力，方便用户
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政务大数据的发展趋势
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融合政务和互联网数据 在“互联网+”时代背景下，政务大数据平台不仅要汇聚各部门数据，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度
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数据快递服务DES
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传输大量数据。解决了上云带宽昂贵、传输时间长的难题。 DES除了可以用于解决用户网络带宽低速率，高成本的场景，还适用于以下几种具体的场景： 大数据原始数据迁移：将基因、石油、气象、IOT等原始数据传输到对象中存储服务。 接收互换数据：如果用户经常通过物理存储介质来进行数据业务传递
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计算加速型实例如何应用？
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OpenTSDB应用场景
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间序列数据库。它存储的是时间序列数据，时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。 OpenTSDB适用场景 OpenTSDB支持海量时间序列数据的存储、索引和查询，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的监控和分析。
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Hbase
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HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 HBase以表的形式存储数据。表中的数据划分为多个Region，并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。
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