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DLI服务使用场景
的场景包括:注册风控、登录风控、交易分控等进行风控 痛点: •风控系统对实时性要求很高 优势 高吞吐低时延 采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的实时计算框架。采用高性能计算资源,单CPU每秒吞吐1千~2万条消息 丰富的云生态 使用SQL就可以将处理后的数据流
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DLI高级工程师课程
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如何进行物联网大数据分析?
同。 实时数据 有些数据的实时性很强,如果没有及时分析处理就会失去价值,甚至可能造成损失,我们称之为实时数据。典型的实时数据包括设备位置信息、设备实时状态等,应用于实时监控、实时告警等场景,例如,车辆实时上报位置数据,实时分析后呈现到交通监控中心的大屏上,交通专家根据实时数据下达
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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
时间:2021-03-12 14:33:05 物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算
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华为云智能安全运维体系:实时分析,全球响应
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实时音视频大火背后,华为云扮演什么角色?
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