数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    flink规则引擎编排 内容精选 换一换
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    Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader数据转换 第10章 Kafka分布式消息订阅系统 第11章

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    发现威胁、生成告警;同时,提供丰富的安全响应剧本,帮助您对告警进行自动研判、处置,并对安全防线和安全配置自动加固。 安全编排 可以针对云上安全事件提供安全编排剧本,实现安全事件的高效、自动化响应处置。 数据集成 通过集成生态安全产品,进行联动操作或数据对接。集成后,可以检索并分析所有收集到的日志。

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  • 实时流计算服务应用场景

    。 场景优势 丰富的IoT SQL函数:区域检测函数、偏航检测函数、相对位置判断等常用的IoT函数。 高吞吐低时延:使用Apache Flink执行引擎,完全的实时计算框架。 安全隔离:租户之间完全隔离,确保数据安全。 场景特点:物联网IoT直接调用 实时流计算服务 API,实时流计

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