Turbo授权项分类:文件系统 API概览 关于GDS并行导入:导入流程 关于GDS并行导入:导入流程 关于GDS并行导入:导入流程 关于GDS并行导入:导入流程 关于并行导入:导入流程 关于 OBS 并行导入:导入流程图 关于OBS并行导入:导入流程图 关于OBS并行导入:导入流程图 常用操作与系统策略的关系:智能信息

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OTA升级任务下发到车辆后，升级管理程序OTA Manager也必须判断车辆条件是否符合。对于不符合条件的车辆，升级管理程序必须中止升级任务并上报给云平台。在OTA架构中，升级规则定义了各个车型在升级包下载，安装刷写阶段的判断条件。升级规则会随着云平台上的升级任务下发到车辆。例如最低版本

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开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order

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MPI是整个高性能计算解决方案的关键组件，它实现了并行计算的网络通讯功能，可以用来支持制造、气象、超算中心等应用场景，同时该通讯库也可扩展应用于AI、大数据等通用领域。 Message Passing Interface(MPI)是支持多编程语言编程的并行计算通讯应用接口，具有高性能、大规模性、可移植性、可扩展性等特点。

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GaussDB (DWS)基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。

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DWS基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。

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对象存储与SAN存储和NAS存储相比较有什么优势？ 我的OBS桶性能是否会受其他用户业务的影响？ 如何判断是否内网访问OBS？ 访问OBS链接提示告警信息 OBS存储资源包超过大小后是否会限制写入 资源包到期后OBS资源会如何处理？ 并行文件系统是否支持资源包？ 创建桶失败 通过URL访问对象失败 OBS是否支持对象加密上传？

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对象存储与SAN存储和NAS存储相比较有什么优势？ 我的OBS桶性能是否会受其他用户业务的影响？ 如何判断是否内网访问OBS？ 访问OBS链接提示告警信息 OBS存储资源包超过大小后是否会限制写入 资源包到期后OBS资源会如何处理？ 并行文件系统是否支持资源包？ 创建桶失败 通过URL访问对象失败 OBS是否支持对象加密上传？

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、部署失败和部署任务更新和删除消息。 并行部署 用户可以在一个部署任务中选择多个主机和多个主机组，实现多主机并行部署。 部署详情 用户可以查看部署详情，可视化显示部署进程、当前部署任务信息。 部署日志 部署详情页面可以查看部署日志，多主机并行部署支持分主机日志查看。 统计信息 支

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数据库 数据系统 云数据库 MPP：大规模并行处理(Massively Parallel Processing) MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 特征 任务并行执行，分布式计算。 常见的MPP产品 无

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与其他云服务的关系:弹性文件服务与其他服务的关系 挂载磁盘:约束与限制 挂载已有数据的共享云硬盘:约束与限制 并行文件系统 如何查看备份中的数据 如何查看备份中的数据？ 资源和成本规划 并行文件系统 创建并行文件系统(Java SDK):功能说明 文件系统之间迁移数据:操作步骤 媒体处理 :场景介绍

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中的上半部分有3个Operator对应的是3个Task。 图3中下半部分是上半部分的一个并行版本，对每一个Task都并行化为多个Subtask，这里只是演示了2个并行度，sink算子是1个并行度。 Flink关键特性： 流式处理 高吞吐、高性能、低时延的实时流处理引擎，能够提供ms级时延处理能力。

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展类型、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种任务类型纳管调度。 支持自定义增删改查流水线阶段。 支持流水线阶段中纳管任务的串/并行执行配置。 支持设置流水线执行参数。 支持选定流水线部分任务执行。 支持查看流水线历史执行记录。 支持执行计划配置：包括持续集成、合并请求和定时执行三种自动触发执行策略。

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布式缓存和精准的依赖识别，实现编译命令的按需分发，在节约成本的基础上成倍提升构建效率。 组件集成快：提供BuildFlow编排模式，多任务并行构建，实现多组件的高效集成 大型软件项目往往涉及到多个团队协作开发，同时软件构建时也可能涉及多种计算架构和多种操作系统。 如华为5G基站产

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关键通信的端到端最低应用时延，保障业务连续性及可靠性。 IoT边缘智能 云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数据缓存并根据网络空闲时间上行至云平台，提供数据汇聚和优化分析训练使用。 云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数

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“确定性能调优范围”小节所述，数据库性能受影响因素多，从而性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，此处还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明，方便应用开发人员和刚接触GaussDB的DBA参考。 性能因素 多个性能因素

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B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。

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署服务，支持并行部署和流水线无缝集成，支持脚本部署，容器部署等部署类型，支持java、node.js、python等多种技术栈，实现部署环境标准化和部署过程自动化 产品优势 一键式部署 根据部署技术栈填写信息,一键式快速创建部署任务，通过高级配置满足个性化需求 并行部署 一个部署

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GaussDB优势：超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。

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是过滤 > 去重 > 聚合，也就是用户同时设置了这三种清洗规则时，数据会先被过滤，再进行去重，最后聚合后上报。 边缘规则，就是指边缘侧的规则引擎。 物联网平台 支持将云端创建的设备联动规则下发至边缘侧执行，实现简单业务边缘快速闭环。 除了上述两种基于简单逻辑的边缘智能外，IoT边缘服

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10:22:29 场景说明 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发，但若要将两者联动起来，一般需要由应用服务器实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能，平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令，减少应用服务器开发工作量。 本示例为设备自带的温度传感器上报的温

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