关键通信的端到端最低应用时延，保障业务连续性及可靠性。 IoT边缘智能 云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数据缓存并根据网络空闲时间上行至云平台，提供数据汇聚和优化分析训练使用。 云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数

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在数据分散的情况下，通过跨集群协同分析，支撑周期性业务分析，无需做全量数据搬移和转化， 提升分析效率。 海量历史数据分析查询响应时间：小时级 分钟级，性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力，开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院

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获取“FREEC-11.5”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/v11.5.tar.gz-O FREEC-11.5.tar.gz 3.编译和安装 1）解压并进入源码目录。 tar-zxvf FREEC-11

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企业ERP和MES的接口封装到 集成工作台 API概览:隐患排查治理 API列表:设备管理 什么是GeminiDB Influx接口:典型应用 MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过，如何处理？:解决方法 创建数据集:创建api数据集 网页客户端接入

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维护审计日志:操作步骤 查看文件系统:操作步骤 权限管理 查看文件系统:操作步骤 函数:pgxc_rm_scan_residualfiles_archive()

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/usr/local/src wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.38.tar.gz tar -zxvf V1.0.38.tar.gz cd libfastcommon-1.0.38/ ./make

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MapReduce服务 MRS 使用Kafka客户端创建Topic MapReduce服务 MRS 04:20 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 03:44 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端

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10:22:29 场景说明 物联网平台 支持设备数据上报和设备命令下发，但若要将两者联动起来，一般需要由应用服务器实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能，平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令，减少应用服务器开发工作量。 本示例为设备自带的温度传感器上报的温

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3”源码包。 cd /var/www/html/ wget https://github.com/websvnphp/websvn/archive/2.3.3.zip -O websvn-2.3.3.zip 3.编译和安装 1)解压软件包，安装WebSVN。 cd /var/www/html/

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0-beta3”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/LuaJIT/LuaJIT/archive/v2.1.0-beta3.tar.gz 说明：经过测试，当前v2.1.0版本是支持aarch64架构的CPU的服务器/虚拟机执行，其他的版本不支持。

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/usr/local/src wget https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/archive/1.8.4.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf 1.8.4.tar.gz 2)进入JsonCpp的安装目录。

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1)获取“Hue-4.1.0”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/cloudera/hue/archive/release-4.1.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd/usr/local/src tar-zxvf release-4

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2.获取源码 1)下载Predixy源码。 下载地址：https://github.com/joyieldInc/predixy/archive/1.0.5.tar.gz 2)复制至服务器“/usr/local/src”目录。 ----结束 3.编译和安装 1)进入Predixy

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-y 2. 获取源码 1)下载vsftp软件包。 wget https://github.com/dagwieers/vsftpd/archive/3.0.2.tar.gz 2)复制至云服务器的“/usr/local/src”目录。 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -xvf

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行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（ 数据仓库 服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据

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通过结合硬件、数据组织、计算引擎、AI智能调优四级垂直优化，全栈式性能加速，同时具备百万规模元数据毫秒级响应，为用户提供极致性能体验 领先开源技术 主流引擎Spark、Hive、Flink等深度改造，拥有索引、缓存、元数据等关键技术；自研CarbonData毫秒级点查，Superior调度突破单集群20000节点+

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管理规则:概述 如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费 如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费 产品优势 什么是 云地图服务 :产品特点 规则引擎（联通用户专用）:概述 方案概述:应用场景 是否提供“至少一次”的消息交付功能？ 如何保证消息队列中的消息是安全的？

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cd /usr/local/src wget https://github.com/HewlettPackard/netperf/archive/netperf-2.7.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf netperf-2.7.0.tar.gz

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通过我的数据模块创建指向您的数据源的连接配置，支持如下数据源： 对象存储服务（ OBS ） 数据仓库服务（DWS） 数据湖探索 （ DLI ） MapReduce服务（MRS Hive） MapReduce服务（MRS SparkSQL） 云数据库MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库SQL Server 分布式数据库中间件 （ DDM ）

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