行为规则引擎

Access）是华为云的 物联网平台 ，主要包含设备管理、消息通信、规则引擎、数据流转、监控运维等功能。使用设备接入控制台，可以实现对产品的创建、开发、调试，设备的注册、管理、鉴权、软固件升级。在设备接入控制台，可以创建规则引擎，满足用户实现设备联动和数据转发的需求；还可以存储产品和设备

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。可实现海量设备与云端之间双向通信连接、设备数据采集上云，支持上层应用通过调用API远程控制设备，还提供了与华为云上其他云服务无缝对接的规则引擎，可应用于各种物联网场景。 产品优势 多样化接入 接入方式多种选择，接入协议多（MQTT、CoAP、HTTPS、Modbus、OPCUA

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文件上传 支持设备上传文件至平台，如图片、音频、视频 设备联动规则 支持基于时间、数据阀值、自定义属性等条件灵活设定设备联动规则 数据流转 通过规则引擎数据转发功能，设备数据可无缝路由(透传)到DIS、 OBS 、Roma、物联网数据分析等云服务，实现设备数据的处理、存储、分析 转发至DIS

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什么是分布式消息服务RocketMQ版:支持的高级特性 权限管理:DMS for RabbitMQ权限 支持 云审计 的操作列表 管理规则:概述 运行示例工程 规则引擎（联通用户专用）:概述 自动续费规则说明:适用范围 版本发布说明: DDM 各版本的生命周期规划

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实例介绍:配置云服务访问授权 管理规则:云服务配置管理 规则引擎（联通用户专用）:云服务配置管理 物联网平台支持在华为云的哪些区域开通？ 消息结构体说明:转发设备上报的消息 使用Postman调测:调测“创建设备”接口 规则引擎（联通用户专用）:数据转发方案对比 管理规则:数据转发方案对比

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关键通信的端到端最低应用时延，保障业务连续性及可靠性。 IoT边缘智能 云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数据缓存并根据网络空闲时间上行至云平台，提供数据汇聚和优化分析训练使用。 云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数

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。销售易CRM还提供了CPQ以及强大的促销规则引擎，帮助企业制定出丰富、有序的促销规则，并将促销活动直接落实到终端门店，有利于对促销活动的整体管理与把控。通过与市面全域生态无缝融合，销售易CRM能够帮助企业整合客户数据资产、洞察客户行为，实现千人千面的营销，达成业绩可持续增长。 提高销售效率

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管理规则:概述 如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费 如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费 产品优势 什么是 云地图服务 :产品特点 规则引擎（联通用户专用）:概述 方案概述:应用场景 是否提供“至少一次”的消息交付功能？ 如何保证消息队列中的消息是安全的？

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10:22:29 场景说明 物联网平台支持设备数据上报和设备命令下发，但若要将两者联动起来，一般需要由应用服务器实现对应逻辑。 设备接入服务 提供规则引擎功能，平台上简单几步操作即可实现数据上报特定数据时平台自动下发指定命令，减少应用服务器开发工作量。 本示例为设备自带的温度传感器上报的温

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物更顺畅、触达终端客户更精准。 销售易CRM还提供了SCRM（社交CRM）功能，与市面全域生态无缝融合，帮助企业整合客户数据资产、洞察客户行为、实现千人千面的营销。在营销云的赋能下，企业可以轻松实现以“精准获客、高效转化、高复购率”为核心的客户全旅程连接，达成业绩可持续增长。 总

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图2- 2 教师情况概览 3. 教师行为统计 管理员可以查看与导出教师的教学行为，及时了解教师的教学情况。如图 2- 所示，点击【报表】菜单，选择【教师行为统计】选项卡，设置需要统计的时间段以及行为项，点击【确定】，即可查看教师在某一时间段的教学行为。管理员可以选择查看所有的导出项，

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支持设备通过标准MQTT、MQTT Client SDK、软硬网关等各种协议接入云端。 l Broker可水平扩展，支持海量设备低时延接入。 l 支持规则引擎转发设备数据到MQS、DIS等组件或服务。 l 提供设备、应用授权认证，保障设备安全与唯一性，同时提供TLS标准的数据传输通道，保障消息传输通道的安全。

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处理 认证课程详情 展开详情 大数据时代消费者行为复杂多样，通过对消费者行为进行数据分析，找寻其中的变化规律，对用户进行定位进而优化销售方式。 了解详情 【中级】黑色星期五消费者行为研究 大数据时代消费者行为复杂多样，通过对消费者行为进行数据分析，找寻其中的变化规律，对用户进行定位进而优化销售方式。

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大数据技术应用价值：了解网站用户消费行为思路及相关技术原理，提升大数据分析的能力 黑色星期五消费者行为研究 大数据时代消费者行为复杂多样，通过对消费者行为进行数据分析，找寻其中的变化规律，对用户进行定位进而优化销售方式。 大数据时代消费者行为复杂多样，通过对消费者行为进行数据分析，找寻其中的

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实现海量游戏数据的分析处理 认证课程详情 【中级】黑色星期五消费者行为研究 大数据时代消费者行为复杂多样，通过对消费者行为进行数据分析，找寻其中的变化规律，对用户进行定位进而优化销售方式。 通过对消费者的购买行为数据分析，对用户进行定位以及对销售方式进行优化 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生

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基于流计算的双十一大屏开发案例 中级 中级 车联网大数据驾驶行为分析 逃杀游戏数据分析 黑色星期五消费者行为研究 网站消费者行为分析 外卖红包推送策略及菜品推荐 车联网大数据驾驶行为分析 逃杀游戏数据分析 黑色星期五消费者行为研究 网站消费者行为分析 外卖红包推送策略及菜品推荐 大数据分析微认证

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用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎，建立用户行为基线，实现基线外异常操作实时告警，行为操作实时查询，行为路径可视化，风险事件关联识别，针对风险事件关联用户操作，完善溯源审计链条。及时发现数据使用是否存在安全违规并及时预警，预防数据泄露。 通过深度行为识别引擎，建立用户行为基线，

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定义要求监控的风险操作行为。 SQL注入 数据库安全 审计提供SQL注入库，可以基于SQL命令特征或风险等级，发现数据库异常行为立即告警。 系统资源 当系统资源（CPU、内存和磁盘）占用率达到设置的告警阈值时立即告警。 针对各种异常行为提供精细化报表 会话行为 提供客户端和数据库用户会话分析报表。

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异常行为 异常行为主要指在主机中发生了一些不应当出现的事件。例如，某用户在非正常时间成功登录了系统，一些文件目录发生了计划外的变更，进程出现了非正常的行为等。这些异常的行为事件很多是有恶意程序在背后作乱。所以在发生这类异常行为时，管理员应当引起重视。 态势感知 中的异常行为数据主要来源于主机安全服务。

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Software（协同类软件）中，我们归纳出人与人、人与组织直接存在某种特殊的行为模式。无论是共同修改文档，分享文件、传递信息、施行权利等，都可以归纳为“协同行为”。下图是我们在研究企业组织行为管理时的一个原型框架，它归纳了企业的管理行为的两大范畴：以人为中心的组织管理和以事件为驱动的业务管理。

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