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LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关
到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已经是AIoT行业发展的重要通道,那怎样才能实现AIoT
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为防止交通事故,95后学生运用“黑科技”这样做!
人发送相关信息。 凭借AIoT驾驶员监测系统,智能车伙伴在2019年获得了华为开发者大赛·IoT赛道三等奖。 办法都是在“坑”里多待两天想出来的 “我们在开发中也遇到不少的‘坑’,但在这个‘坑’里转悠两天,就能想到解决的办法了。”丁茹梦说道。 虽然在开发中遇到了信息采集、分析结果
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