字化转型。 制造业企业数字化转型的困境主要体现在以下方面： 一是数据散。制造企业在生产过程中，由于产业链较长，加之工厂车间机器装备的各种传感器产生的海量数据，以及涉及ERP、MES等多种管理软件系统，形成了多个数据孤岛，无法综合数据进行分析，业务展开效率慢。 二是 数据管理 难。很多

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一、什么是物联网数据？ 物联网数据顾名思义是由各种物联网设备、传感器产生的数据。与其他的数据相比，物联网数据具有“大、小、高、底”四个特点： “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的

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14:12:19 本视频主要为您介绍华为云Iot云服务十分钟快速上云（基于OceanBooster）的操作教程指导。 场景描述： 照明设备通过光强传感器感知并上报环境光照强度，当应用系统检测到设备上报的光照强度低于设定的阈值时，下发关灯命令。 物联网IoT 华为云IoT，致力于提供极简接入

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智能井盖解决方案也是通过在井盖的下面装上各类传感器，来监测井盖相关的数据。例如加速 度传感器，当的井盖被移动的时候，这个传感器就会被触发。除此之外，当一些排污管道的井 盖被拿走的时候，下水道中的有毒气体就有可能会散发出来，这类问题也可以在井盖处部署气体传感器来加以监测。智能井盖的解决方案其实

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一、什么是物联网数据？ 物联网数据顾名思义是由各种物联网设备、传感器产生的数据。与其他的数据相比，物联网数据具有“大、小、高、底”四个特点： “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的

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免的。 解决驾驶安全、交通效率以及自动驾驶难以规模商用的问题。 华为云IoT 路网数字化服务 （DRIS）汇聚连接多种路侧传感器（雷达、摄像头、T-Box、气象传感器等），构建云控交通大脑，提供多级架构的车路协同平台（V2X Server）、云边协同的边缘感知服务（V2X Edge）

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华为云边缘计算 助力制造业实现智能制造 边缘计算作为云计算的补充，能够将数据处理能力延伸到数据产生的源头，即设备和传感器。对于制造业企业而言，边缘计算能够实现在设备和传感器端进行实时数据处理和分析，降低网络传输的延迟和带宽需求，提高生产过程中的响应速度和数据处理能力。华为云提供了一站

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脸制作，所见即所得。 数字人直播服务 MetaStudio 虚拟直播让用户无需专业的动作和昂贵不便的面部捕捉设备，只需普通的摄像头就能实现对人体动作和表情的高精度捕捉。 视频制作服务 MetaStudio数字人视频制作，实现图片、视频、文档一键转化，用户仅需输入文本或录入语音，依托

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脸制作，所见即所得。 数字人直播服务 MetaStudio虚拟直播让用户无需专业的动作和昂贵不便的面部捕捉设备，只需普通的摄像头就能实现对人体动作和表情的高精度捕捉。 视频制作服务 MetaStudio数字人视频制作，实现图片、视频、文档一键转化，用户仅需输入文本或录入语音，依托

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DM；技术成熟可靠，已经广泛应用在家居，工业，汽车，医疗等行业中。 典型场景 IoT远程管理服务，使您能够管理、配置、监控、升级、诊断和部署网关、传感器和设备；它支持业界主流的设备管理协议，因此它可以支持以下典型场景的需求： 平台、应用和服务的生命周期管理 固件和文件升级 远程配置和发放 远程监控和诊断

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预置300+行业物模型，与20+主流芯片及模组预集成，提供物联网在线开发、测试，发布及应用托管一站式服务平台，加速生态伙伴商用部署。 主导AIoT联盟，参与制定20+行业标准，避免产业碎片化。 提供IoT应用及硬件商城，汇聚50+行业解决方案，每年共享商机100+，助力伙伴快速变现。

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持。3. 兼容性和扩展性：Lora数据采集器支持标准的Modbus协议，可以与各种设备和传感器进行兼容，具有较高的通用性和灵活性。同时，采集器还具备接口丰富的特点，可以连接多种外部设备和传感器，满足企业不同的数据采集需求，并支持后续的扩展和升级。4. 稳定可靠性：Lora数据采集

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特征：用户基数大、营销活动频繁、核心数据库响应日益变慢。 对策： DDM 提供线性水平扩展能力，轻松应对高并发的实时交易场景。 2. 物联网海量传感器触发。如工业监控、智慧城市、车联网等。 特征：传感设备多，采样频率高，数据规模大，超过单机数据库瓶颈。 对策：DDM 提供的容量水平扩展能力，帮助用户低成本的存储海量数据。

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智慧烟感报警系统的技术架构 时间：2020-12-02 17:37:34 基于 物联网平台 的智慧烟感报警系统技术架构: 首先，智慧烟感报警器的传感器定期采集数据，并将数据上报至物联网平台。物联网平台接收到数据后，通过推送的方式将数据传递给智慧烟感报警器的管理应用，由应用进行分析和处理；

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份数据与公安部门数据联网比对，如若发现人员为黑名单人员，系统将会阻止他们进入园区，将风险控制在园区之外。除此之外，在整个园区都会有不同的传感器对园区内的消防态势进行实时监测，例如某个区域的温度高过正常值的话，系统就会及时向监测中心发出预警，如若情况急速恶化，系统会直接联系消防部门进行处理，从而将损失降到最低。

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accelerator）是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。” 本系列课程中，NPU可以特指为昇腾AI处理器。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 华为云微认证：基于昇腾AI处理器的算子开发

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关键特性 低功耗框架： LiteOS是轻量级的物联网操作系统，最小内核尺寸仅为6KB，具备快速启动、低功耗等优势，Tickless机制显著降低传感器数据采集功耗。 OpenCPU架构： 专为LiteOS小内核架构设计，满足硬件资源受限需求，比如LPWA场景下的水表、气表、车检器等，通过

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深入分析实战案例智慧农业的代码，轻松掌握LiteOS移植，以此类推，快速掌握物联网其他典型场景（智慧路灯、智慧烟感、智慧物流、智慧井盖以及人体红外感应）开发。 开发者进阶课程 《物联网应用开发实战》 本课程主要内容包括物联网应用架构简介、华为云IoT平台API介绍&调测、智慧路灯

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物联网大致可分为终端应用层、网络层（进一步分为网络接入层和核心层）、设备管理层、后台应用层等四个层次。其中最能体现物联网特征的，就是物联网的终端应用层。终端应用层由各种各样的传感器、协议转换网关、通信网关、智能终端、POS机、智能卡等终端设备组成。这些终端大部分都是具备计算能力的微型计算机。物联网操作系统，就是运行在

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。设备的计算能力不足，汇聚到集中式数据中心处理将面临响应实时性、网络稳定性、数据安全性的挑战。 云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器等）较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云

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