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如卡通、美型、写实等多种类型数字人模型，离线内容制作、实时直播等多种内容生产，以及多场景智能交互。 3.数字人提供先进AI/图形加持 针对多个环节，加持AI建模、AI驱动、AI渲染、智能交互等核心技术，实现低成本、智能化、规模化的生产能力。 4.丰富的数字人资产 提供丰富的3D模

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随着大众对烹饪美食的的追求、对健康生活的重视，厨电行业爆发了很多新的需求：如多品类厨电的集成化、烹饪智能化、设备保养自动化…而这些需求实现的背后，都依托于物联网云技术的加持。 国内集成灶的头部企业—火星人，正是通过华为云IoT接入HarmonyOS生态，打造云端智慧厨房的整体解决方案，为我们描绘出一副未来厨房新趋势的蓝图。

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ServiceStage微服务和容器运行平台，是“一体化客户服务平台”高性能、高可用、高安全运行的底座基石。不仅如此，在全云化微服务的技术加持下，华为云技术深入武水集团智慧水务建设，助力全面实现了水务服务精细化、信息化、智能化，更好地服务了广大市民。 从供水到用水，云技术助力实现全面节能增效

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影视动画涉及大量特效制作，对GPU资源需求量极高，周期紧，华为云大规模渲染集群满足超大资源需求。 立即体验 华为云擎天架构加持，打造云上渲染强劲算力 华为云擎天架构加持，打造云上渲染强劲算力 云存储服务器常见问题 云存储服务器常见问题 云渲染服务器有什么用途？ 采用开源的专业级图形图像

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需1~2M普通互联网带宽即可实现1080p高清视频交流，让用户享受“面对面”的交流体验。 优势 高清低带宽，全球覆盖，支持混合云部署，AI加持，安全可信，支持主流终端利旧。 制造、交通、建筑行业 典型应用场景 总部/分公司/站点间日常行政和工作会议、总部/分公司/站点间的视频调度

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华为云&Forrester云原生白皮书 《拥抱云原生优先战略 构筑以“应用”为中心的企业现代化IT基础设施》白皮书聚焦云计算基础设施及云原生应用开发及业务管理人员在引入、应用云原生技术过程中面临的挑战和需求，展现中国应用云原生技术进行应用开发的现状及未来，并提出相应的战略建议。 马上下载 更多白皮书资源下载

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本课程主要介绍人工智能的概念、层次结构及发展历史，人工智能产业发展与战略规划，并探讨华为全栈全场景AI的战略。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解人工智能的概念、结构及发展历史。 2、了解人工智能产业发展与战略规划。 3、了解华为的AI发展战略。 4、了解华为的AI解决方案。 课程大纲 第1章

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无需专线接入，多终端协同，第三方平台集成，高效协作 家校互动、远程名师课堂、高校培训、优秀课程录制、校企联合科研。 金融行业 高清低带宽，全球覆盖，支持混合云部署，AI加持，安全可信，支持主流终端利旧 基金/期货/证券公司新品讨论会、新业务全员培训、远程金融专家顾问咨询、偏远中小企业及个人放贷咨询。 制造、交通、建筑行业

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跨企业、跨终端的智能沟通协作需求。 产品优势： 华为云会议，让沟通更简单 超清稳定流畅：超稳定会议体验，超低时延、实时流畅 智简操控：Al加持，智能会控；软硬协同，灵活接入 全场景协作：随时随地，全场景高效协作；端云协同，信息在各个终端间无缝流转；云上云下互通，保护企业原有投资

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要求极高，随时保障数据资产安全。 解决方案： 安全合规 金融专区两地三中心架构，提供跨Region数据安全灾备，满足监管要求； DBSS 服务加持，保证数据访问安全。 数据安全 GaussDB (for MySQL)可实现数据强一致性，保证数据0丢失。 弹性扩容 DDS 存储计算分离，轻松实现分钟级扩容。

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国内领先的物流科技和服务企业，中交兴路基于全球最大商用车联网平台为物流行业数字化转型提供多元化的产品与解决方案，践行“一切皆服务”的华为云战略合作，整合双方的技术、产品和市场能力，聚焦物流领域进行联合创新，共同推动智慧物流的真正落地。 当前中交兴路已在华为云云商店上架了包含“数字

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Istio背负巨大的使命，Google希望在继Kubernetes成为容器编排的事实标准之后，打造另一杀手锏级别的技术，成为服务网格的事实标准。 Google与IBM大厂的加持，在资源及影响力层面远非Buoyant可比拟的。 众多厂商参与Istio社区，共同推进繁荣。 从企业级可用的1.1版本之后，社区每隔3个月发布一个大版本。

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行万业应用现代化。同时，元戎通用Serverless架构已被国际顶会ACM SIGCOMM 24录用。 端云算力协同，Serverless加持HarmonyOS打造AI云增强服务，好照片随拍即得 鸿蒙千帆启航，基于华为云Serverless函数服务，构建了HarmonyOS端云一

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的相关技术及发展历史。了解人工智能的应用技术及应用领域。了解华为的人工智能发展战略。了解人工智能的发展趋势。 课程大纲 1. 人工智能概述 2. 人工智能的技术领域与应用领域 3. 华为人工智能发展战略 4. 人工智能的争议 5. 人工智能的未来展望 AI开发平台 ModelArts

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