华为云11.11 企业物联网分会场

构建万物互联智能世界,物联网流量服务低至1折,设备上云包年71折起

 

    AIoT有前景吗 内容精选 换一换
  • 家电上云后,AIoT企业如何价值持续变现

    华为云计算 云知识 家电上云后,AIoT企业如何价值持续变现 家电上云后,AIoT企业如何价值持续变现 时间:2022-11-26 10:26:44 物联网 清晨闹钟响起,窗帘自动拉开,一束阳光斜洒在床头,厨房的热水正在煮着咖啡。当你出发关上门的那一刻,全屋的灯光自动熄灭,门禁、

    来自:百科

    查看更多 →

  • 为防止交通事故,95后学生运用“黑科技”这样做!

    们似乎对开发者了更深刻的理解:“主动探索,不放弃,成为开发者是一个有趣过程,看到自己的作品能给世界带来一点点的改变,这让我们感受到了成为开发者的自豪。”队长丁茹梦说。 大四的学生,面临着就业、考研的选择,而智能车伙伴团队也即将各奔东西,但对他们来,《基于AIoT的驾驶员状态实时

    来自:百科

    查看更多 →

  • AIoT有前景吗 相关内容
  • 为防止交通事故,95后学生运用“黑科技”这样做!

    们似乎对开发者了更深刻的理解:“主动探索,不放弃,成为开发者是一个有趣过程,看到自己的作品能给世界带来一点点的改变,这让我们感受到了成为开发者的自豪。”队长丁茹梦说。 大四的学生,面临着就业、考研的选择,而智能车伙伴团队也即将各奔东西,但对他们来,《基于AIoT的驾驶员状态实时

    来自:百科

    查看更多 →

  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    问题,而IoT设备又往往算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已经是AIoT行业发展的重要通道,那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢

    来自:百科

    查看更多 →

  • AIoT有前景吗 更多内容
  • LiteAI四大"杀手锏",解锁物联网智能设备AI开发难关

    问题,而IoT设备又往往算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已经是AIoT行业发展的重要通道,那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云入选中国工业互联网先锋企业榜,引领 IoT行业加速数字化转型

    7月22日,“2021 挚物·AIoT产业领袖峰会”圆满落幕,会上“挚物奖·中国AIoT产业先锋企业”评选结果正式公布,凭借IoT领域创新技术和领先实践,华为云榜上有名。 “挚物·AloT产业领袖峰会”是由物联网智库与挚物AIoT产业研究院联合主办,是AIoT产业一年一度最具影响力的产

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云MVP朱有鹏:做IoT开发乐趣无穷,年轻开发者更要厚积薄发

    华为云计算 云知识 华为云MVP朱鹏:做IoT开发乐趣无穷,年轻开发者更要厚积薄发 华为云MVP朱鹏:做IoT开发乐趣无穷,年轻开发者更要厚积薄发 时间:2022-11-23 16:58:04 物联网 华为云MVP朱鹏是个很“潮”的跨界开发者,既做过硬件工程师,也转型攻关过

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网人才培养迎来“春天”,全栈人才不再是问题!

    而影响教学效果与质量;同时,缺乏企业级研发流程&平台,无法为学生提供良好的创新、专业的实验室、时间训练中心等环境。 【AIoT实训教学平台人才培养困局】 AIoT实训教学平台 针对高校开设物联网专业的需求,浙江华为基于华为云IoT平台,打造了物联网综合实训解决方案,提供了平台+设

    来自:百科

    查看更多 →

  • 标准物模型,物联网的福音

    为多方合作共同定义标准物模型,华为目前已经实现了2.8亿+的设备接入,3000+合作伙伴,1000+标准物模型。 华为在IoT行业目前的成果有AI智能物联模型特设组使AIoT联盟携手AII共同推进AIoT产业的发展,双方合作的重要成果,致力于信息模型构建。信息模型是解决IoT

    来自:百科

    查看更多 →

  • Huawei LiteOS设备开发实战大赛

    希望通过Huawei LiteOS设备开发实战营,赋能参加全国大学生物联网设计竞赛的同学。同时,此课程作为学习《AIoT融合实践在线训练营》的基础,让同学们更能掌握《AIoT融合实践在线训练营》,最后能够运用所学课程,完成竞赛的作品设计。 大赛链接:https://competition

    来自:百科

    查看更多 →

  • 一盏智能灯,点亮家庭和工业照明的新未来

    具化场景。只有让人回不到传统习惯的场景才是好场景,比如智能门锁。” 杭州妙联物联网技术有限公司(简称“妙联”)已经在AIoT物联网行业深耕7年,丰富的行业AIoT整体解决方案落地经验。但如王永飞所言,在智能照明方面,他们和行业内大多数企业一样仍面临着几个棘手的挑战,这些挑战也间

    来自:百科

    查看更多 →

  • 物联网

    预置300+行业物模型,与20+主流芯片及模组预集成,提供物联网在线开发、测试,发布及应用托管一站式服务平台,加速生态伙伴商用部署。 主导AIoT联盟,参与制定20+行业标准,避免产业碎片化。 提供IoT应用及硬件商城,汇聚50+行业解决方案,每年共享商机100+,助力伙伴快速变现。

    来自:百科

    查看更多 →

  • ERP OA_校园OA系统_OA系统和ERP系统哪个好

    整合到一个平台实现办公自动化。 比如常见的审批流程请假加班审批、报销费用审批、出差申请审批、采购申请审批等。 万睿智慧校园解决方案对于企业哪些价值? 万睿智慧校园解决方案对企业的价值主要体现在以下几个方面:1. 增强企业形象:通过引入智慧校园解决方案,企业可以展示其关注教育和社

    来自:专题

    查看更多 →

  • 2019华为开发者大赛·智简网络赛道

    业成果、商业前景、创新性、技术领先性多个维度综合评选。欢迎中国和海外公司参赛。 【领域评奖标准】 l技术架构:推荐使用华为软件开发云构建参赛作品应用,鼓励尽可能多地使用华为技术能力。 l功能完备:要求参赛作品主要功能可用,坚实的技术能力,可以实际落地。使用华为能力足够的深度,对整体方案竞争力有明显的提升。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    时间:2020-12-17 09:56:23 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。 讲师介绍 谢老师,华为云EI技术专家,10年人工智能/计算机视觉研究经验,在

    来自:百科

    查看更多 →

  • 北京大学讲座 | 大模型时代的软件研发:技术、范式与工具

    推动人工智能发展的关键力量。随后,专家深入剖析了其架构、训练过程以及应用场景,让北大学子对其的复杂性和实用性了更直观的认识。 华为专家深入剖析了工具链的技术原理和应用前景,还特别为北大学生展示了其研发大模型工具CodeArts Snap。这一环节为在场的学生提供了宝贵的实践机会

    来自:百科

    查看更多 →

  • 仅需三步,轻松完成物联网应用开发

    善程度和交付、商业前景以及团队的分工配置都非常重要。例如作品充分的创新性,与行业成熟方案相比较有差异化,更好的产品表现;功能可用,坚实的技术能力,可以实际落地;尽可能多地使用华为云IoT服务;能够创造较好的社会和市场效益,具有较为广阔的商业前景。另外,完整的端到端设计和呈

    来自:百科

    查看更多 →

  • 云享读书会《区块链技术及应用》

    4. 区块链 的部署方案:区块链服务的跨云部署和云上云下混合部署方案。 课程目标 1. 了解区块链:对区块链的技术起源、发展、原理及应用前景系统性的了解 2. 掌握开发知识:掌握区块链的基础开发知识,更加快速、深入的投入到工作实践中 3. 掌握区块链的基础应用:掌握区块链从加密数字货币到金融等领域的商业应用

    来自:百科

    查看更多 →

  • 联接短信案例-就亿家

    华为云联合欧电云打造新时代数字化转型的利器 2022第二届华为大学生电力电子创新大赛 数字冰雹IOC可视化平台的业务功能 蓝斯智慧交通云平台哪些亮点

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频

    课程简介 本课程主要内容包括: OCR 技术识别文字、 图像识别 应用场景、视频理解原理及应用。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握文字、图像、视频识别的应用和原理。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 文字识别介绍及演示 第3节 图像和视频识别介绍及演示

    来自:百科

    查看更多 →

  • 入门篇:人工智能开启新纪元

    本课程主要内容包括:人工智能发展历程及行业应用介绍,机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用,及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了