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模型转换及其常见问题
模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内存使用优化等,可以脱离设备完成模型的预处理。 另外,离线模型转换过程
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TBE基本概念之张量
TBE基本概念之张量 时间:2021-02-25 14:27:40 人工智能 昇腾计算 TBE(Tensor Boost Engine)提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力,通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 张量(Tensor)是TBE算子中的数
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TBE认证培训课程(高级)
TBE认证培训课程(高级) TBE认证培训课程(高级) 时间:2020-12-09 15:13:42 TBE算子开发方式是基于DaVinci架构的昇腾处理器(Ascend)的主要编程方式之一,昇腾AI软件栈提供了TBE(Tensor Boost Engine:张量加速引擎)算子开发框架,开发者
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
数字视觉预处理模块作为昇腾AI软件栈中的编解码和图像转换模块,为神经网络发挥着预处理辅助功能。当来自系统内存和网络的视频或图像数据进入昇腾AI处理器的计算资源中运算之前,由于Davinci架构对输入数据有固定的格式要求,如果数据未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求,就需要调用数字视觉
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)
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自定义TBE算子入门,不妨从单算子开发开始
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