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业务数据上云的趋势分析
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数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例
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来自:百科 -
分布式消息中间件实战_分布式消息实战_分布式消息-华为云
Kafka实例中。 3、观察各消费组在原Kafka的消费进度,直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 4、将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 5、重启消费业务,使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 6、观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。
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RabbitMQ的应用场景
以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力,3天的默认保留时长,消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外,在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中,为了防止后端应用被压垮,可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。
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什么是数据仓库(Data Warehouse)
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RabbitMQ相关概念
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