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机器学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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AI技术领域课程--机器学习
第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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家电上云后,AIoT企业如何价值持续变现
。” 在行业深耕多年,妙联为格力、TCL、海信、方太、创维等家电企业提供AIoT软硬件服务,在这个过程中,他们切身感受到智能家居行业正在从盲目的家电上云,转变为体验为主的场景驱动。 妙联也在思考如何在AIoT大生态中实现场景应用的快速落地,从而具备持续的商业化能力。 为了更好地实
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华为云MVP朱有鹏:做IoT开发乐趣无穷,年轻开发者更要厚积薄发
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话机器人服务
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深度学习
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机器翻译是什么
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为防止交通事故,95后学生运用“黑科技”这样做!
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机器翻译应用场景
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自动学习
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华为机器视觉好望之星大赛
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Huawei LiteOS设备开发实战大赛
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